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新零售”这个词，经由马云的提出，变得很火，所有人都在探究和解读新零售这个词，不认识这个词，都觉得自己很out了。 同时，在热热闹闹的双十一当天，国务院办公厅公布了《关于推动实体零售创新转型的意见》，指出实体零售发展面临前所未有的挑战，提出实体零售应促进线上、线下融合（O2O），即发展新零售。 但是，实体零售业，在新零售进化路径上，即使选择了零售+体验式消费的方式。大部分依旧是陷入困境的多，成功的极少。 大数据是线上和线下最大的区别，商品和客户都没有数据化。 小编来举个例子： 小编是某B家的粉丝，基本春夏秋冬的鞋子都是他们家的，其中一个店员记得小编，每次去都很热情，也记得我的喜好，积极推荐心水的款式，比如高跟，比如蝴蝶结。但是如果换一个时间去，其他店员可完全不记得小编，即使小编脚上穿的正是他们家的鞋子，他们的表情依然一副平静。 但是，在网店却不同，小编的每次点击、每次浏览、每次购买等都被一一记录，即使我不买东西，平台也认得我，针对性的给我推荐浏览过的类似商品，明明小编没有购买的计划，但是每次打开淘宝，就被勾引的每次冒星星：啊，我喜欢的款式，啊，降价了，啊，还有优惠券抵扣……┗|｀O′|┛ 嗷~~，真的，不是我想买，只是诱惑太大了！有点抵抗不住！我抵抗住一次，二次，第三次，啊，我输了。 新零售是以用户体验为中心的商业模式，这就意味要转型成为新零售，就必须清晰明白客户的需求，将客户和商品大数据化，通过丰富的信息收集融合和以客户为核心的深度研究，为客户提供需要的产品，而不是如何把已有的产品卖给他们。 瑞为智慧商铺客流统计解决方案借助于行业领先的图像智能感知技术，识客、点客，更知客。当老客户入店，方案通过人脸识别、比对发现客户的信息，包括姓名、购买记录、消费偏好等，推送到店员手机上，即使是菜鸟店员，也能够获得精准的销售辅助，不仅提高业绩，也能够用更好的服务让客户满意。 除此之外，方案还可分析客户的每次关注，商品的社会属性，并且还能够体现店员的服务绩效，将门店经营的每个细节数据化通过实时大数据，描绘用户画像，切实从客户角度出发升级产品和服务、价格优化，提供其所需的产品、服务、购物环境等，打造出一个有效的体验空间，从而在新零售大潮中获得发展机会。 |
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