将一些知识点记录一下,有事没事看一眼。
文件读取: open - import os
- os.getcwd() #取得当前的执行路径
- os.chdir('C:/Users/ourgame/Desktop/headFirstPython') #进入某个路径
-
- data = open('sketch.txt') #打开文件
- print(data.readline(),end='') #读取一行,文件指针会向下移动
- print(data.readline(),end='') #此句与上句输出不一样
- data.seek(0) #data指针返回到文件起始位置
- for each in data:
- print(each,end='') #输出整个文件
- data.close() #关闭文件
文件内容的处理:split - for each_line in data:
- (role,line_spoken) = each_line.split(':')
- print(role,end='')
- print(' said: ',end='')
- print(line_spoken,end='')
异常处理:try except python 面对错误的逻辑与其他语言不同。它放任错误的发生并在异常中处理它,并不会在主逻辑中添加更多的逻辑处理。 - try:
- data = open('sketch.txt')
-
- for each_line in data:
- # if each_line.find(":") > -1:
- try:
- (role,line_spoken) = each_line.split(':',1)
- print(role,end='')
- print(' said: ',end='')
- print(line_spoken,end='')
- except ValueError:
- pass
-
- except IOError as err: #使用as将异常对象,并将其赋值给一个标识符
- print('File Error:'+str(err)) #‘+’用于字符串直接的连接
-
- finally:
- if 'data' in locals():
- data.close()
或使用with(无需使用finally)
- try:
- with open('its.txt','w') as data:
- print("it's...",file=data) #输出默认为sys.stdout
- except IOError as err:
- print("File Error:"+str(err)) #str()将对象转换为字符串
with也可以复合使用: - with open("a.txt",'w') as a_out,open("b.txt",'w') as b_out:
pass语句就是Python的空语句或NULL语句,它什么也不做。
这是一个思路的转变:随之你必须考虑的错误越来越多,”增加额外代码和逻辑“的方案复杂性也随之增加,直到最后可能会掩盖程序的本来作用。而异常处理方案就不存在这个问题,可以一目了然地看出程序的主要作用。 通过使用Python的异常处理机制,你可以关注代码真正需要做什么,而不必担心哪里可能出问题,并编写额外的代码来避免运行时错误。谨慎的使用try可以让代码更易阅读,更易写,而且可能这是最重要的——出问题时候更容易修正。 要重点关注你的代码需要做什么。
写文件:以写的模式打开文件 - out = opne("data.txt","w")
- print("test data",file=out)
- out.close()
使用 w : 文件已存在则清空文件内容。 a : 追加到一个文件。 w+: 打开文件读写,不清除。 b : 以二进制操作
检查文件中是否存在某个变量:locals() - if 'data' in locals():
- xxxxxx
调用多个缺省参数时,可指定相应的 参数名=值 来确定某个参数:
去除字符串的空格:strip()方法可以从字符串中去除不想要的空格
格式化存储(腌制):pickle、用dump储存、用load恢复 - import pickle
- ......
- with open('mydata.pickle','wb') as mysavedata: #要以二进制操作
- pickle.dump(['a','b'],mysavedata)
- ......
- with open('mydata.pickle','rb') as my_restore_data: #以二进制取
- a_list = pickle.load(my_restore_data)
- print(a_list) #一旦数据回到程序中,就可以像任何其他数据对象一样操作了
其异常的格式为:
- except pickle.PickleError as per:
- print("Pickel Error:"+str(per))
做持久化存储,使用pickle的通用文件I/O才是上策。
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