Python常用库

csv可以比较方便的在不同应用之间迁移数据。可以将数据批量导出为csv格式，然后倒入到其他应用程序中。很多应用中需要导出报表，也通常用csv格式导出，然后用Excel工具进行后续编辑。

import csv 

  # dialect是访问csv文件时需要指定的参数之一，用来确定csv文件的数据格式

# 下面这个函数列举系统支持的dialect有哪些，默认值是'excel'，用户也可 

# 以从Dialect派生一个类，使用该类的实例作为dialect参数。 print csv.list_dialects() 

  def test_writer():

           # csv文件必须以二进制方式open

          with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile:

                 spamwriter = csv.writer(csvfile) 

                  spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans']) 

                   spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam']) 

  def test_reader(): 

            with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile: 

                   spamreader = csv.reader(csvfile) 

                   for row in spamreader: 

                            print row

# sniffer 用来推断csv文件的格式，不是很准确 

def test_sniffer():

         with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile: 

                  spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')  

                  spamwriter.writerow(['Spam'] * 2 + ['Baked Beans'])   

                   spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam']) 

       # 通常你需要指定与写入者相同的文件格式才能正确的读取数据 

  with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile: 

            spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ') 

           for row in spamreader: print ', '.join(row)

        # 如果不知道文件格式，sniffer就可以派上用场了 

        with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile:

               # 用sniffer推断文件格式，从而得到dialect 

                       dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))                         print dialect.delimiter, dialect.quotechar

 

                         # 文件重新移动到头部 

                          csvfile.seek(0) 

                         # 用推断出来的dialect创建reader

                        reader = csv.reader(csvfile, dialect) for row in reader:  

                          print ', '.join(row)