数据可视化的价值意义何在？

  在谈数据可视化价值的意义所在之前，先来看看数据可视化领域相对应的三项技术：

1、数据降维：我认为数据降维是处理数据的首要任务，我们通常将自己的个人欲望强加到数据可视化中，我们有太多的指标都需要通过

一个信息图处理完成，这里面就出现一个问题这些维度的数据真的需要一张图表现吗？表现出来的信息，客户能看的明白吗？所以往往数据降维化繁为简是首要工作，其次我们要将数据清洗，去掉所谓的噪音，留下有价值的信息，否则在后面分析数据的时候就会受到不必要的干扰。

2、关联关系；数据本身并无意义，只有关联起来才能产生含义和价值，将不同的散点通过内在和外在的联系聚合在一起，使得数据之间可以通过不同的维度进行关联，传递数据的价值，比如人群与性别，年龄，身高就是一个很典型的关联关系。

3、扁平交互：PC 和手机屏幕是有限的，每增加一种颜色都会增加信息量，从而干扰对原有信息的传递，我们可以在地图可视化中采取两种策略实现数据隐藏，一种是逐级钻取，充分利用地域的分级包含关系，使信息按照省-市-县层次展示，而不必一下子展开；另一种是扩展图，将复杂的信息浓缩收集，像抽屉一样，需要的时候再打开。

    这三项技术说起来容易，但做起来却不一定，因为我们往往很难控制自己的欲望，加数据，加关联，加功能。不管做什么，控制自己的欲望和坚持很重要，不忘初心，方得始终。

数据可视化价值

   以上是我对大数据和可视化的心得体会，接下来结合我们的产品做一些思考：

1、应用性能数据与业务数据分析，应用性能数据与业务数据息息相关，可以告诉客户性能数据与交易数据背后的故事。通过应用性能数据与业务数据的关联分析，是可以很好的预测性能达到什么样的一个瓶颈的时候，就已经开始影响客户的业务，最直观的不仅是用户的流失，更重要的是业务绩效的下滑。

2、举个例子，在某旗下还有一款应用性能管理的产品透视宝，作为应用性能管理的领导者，帮助用户发现应用的性能问题的解决方案，而天机数据是提供数据可视化的倡导者，要通过应用性能数据的可视化，把简单易懂的大数据分析结果呈现在客户眼前，一目了然的将问题清晰定位， 通过一张地图实时展示APP用户的活跃程度、性能状况，性能对用户分布的影响情况等等，未来给予我们的想象空间非常大。并且发现性能背后的意义。

  可视化是大数据的最后一公里，行百里者半九十，天机数据的真正价值是帮助各行各业的用户提供实时、多维、高效的大数据可视化平台，帮助企业发现有价值的数据，让数据和业务深度融合，帮你解读分析结论中的数据价值！