2017交易分析将如何发展？

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—Thomas Kennedy

资本市场将迎来波澜起伏的一年，数据分析服务能否提高它们的市场敏感度，甚至让它们从合规中尝到一些甜头？

国际监管环境近期的变动比以往任何时候都来得猛烈，随着变革进程的推进，明年MiFID II实施即将进入最后的准备阶段，其影响力将波及全球大部分金融服务公司。

与此同时，一些公司刚越过《巴塞尔协议III》这道坎，就已经开始研究《巴塞尔协议IV》。协议中罗马数字的增加，让企业意识到自己已被迫卷入了一场历史性的变革，虽然极不情愿却又无可奈何。

这些法规无疑会对企业的投资决策产生决定性影响，但前景并不是晦暗无光，没有一丝希望。

市场透明度

制定实施《金融工具市场法规》（MiFID），背后的主要目的是建立一个公平高效的市场、加强对投资者的保护。

法规对透明度提出要求后，非股权市场需要提交的交易前/后数据的数量和质量都会发生变化。而目前首要任务还是满足合规要求。

但不容忽视的是，这也是企业增加α或减少资本公积的契机，应将这个因素纳入长期技术战略的制定。

从业务交易到结算，包括风险合规管理，技术能发挥怎样的作用，下文将进行详细说明：

提升效率、让资源物尽其用、最大程度地降低成本（或者说数字转型），一直是首席信息官不懈追求的核心目标。

为此，买方和卖方都已经开始将一些商品化的活动外包出去。这项举措有以下优势：

• 减少技术债务

• 从资本支出向运营支出过渡

• 减少数据中心占用的空间

• 满足合规要求

我预测到2017年，拥有实时分析能力的托管服务将成为主流趋势。

在数据分析的价值链中，工作量和工作流程不同，需要的服务也有所不同。因此服务提供商要从以下几个重要选项中勾选：

分析服务

• 通过API访问数据和分析服务

• 提高确定性延迟表现

• 利用机器学习提高自动化（如合规工作）

• 提高流式计算和按需计算的能力

数据服务

• 主机代管或低延迟推送

• 全面深入的全球市场数据

• 参考数据访问入口

基础架构服务

• 托管服务——根据工作量和服务质量选择裸机或云计算。

• 能将企业规模的内容分发至APP

面对高速增长的数据，企业究竟采取什么实际措施来满足业务发展的需求，且让我们拭目以待。

进入2017年后，企业面对市场透明度、监管环境和合规要求的诸多挑战，又该采取什么核心策略呢？你的心中有答案了吗？