要了解一个数据分析师发职业发展之路，就要搞清楚一个数据分析师具体是做哪些事情，最好的方式就是交一个数据分析前辈，看看他做哪些事情，他如何将数据分析知识与公司实际业务相结合的。
回答1：
给产品经理的产品优化提供数据支持，这是对数据驱动改进。
验证产品经理的产品改进效果，这是数据求证。
为高层做邮件和报表，抽取出公司运营的关键指标供高层监控公司的运营情况。
回答2：
日常类：
1、周期性的数据报告，不同的汇报对象侧重点不同。
2、KPI指标优化，不同阶段侧重点不同。
3、数据模型建立和持续评估效果，实时进行。
不定期：
1、特定的数据分析专题。
2、拉一些人来分享。
其他：
解决运营中遇到的大大小小问题和需求。
回答3：
1.KPI指标监控，异常指标分析，寻找问题根源，为老板做建议
每周都会有：出现什么问题，问题的原因是什么，各个小team的Action，每周这么循环下去。
2.各种周期性报表，各种临时性提数
3.针对某一特定业务问题的分析报告
4.针对某一业务问题的进行线下建模和分析，最终推动模型上线
周期性跑模型，跑模型的效果报表。
建模这块最麻烦的是
需要与业务方沟通，搜集资料，梳理需求，定义好各个指标，加工成所需要的特征变量，特征变量的寻找很多时候都是尝试，摸着石头过河。
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