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未来已来，人工智能产业加速发展 智能包含感知能力、记忆与思维能力、学习和自适应能力、决策与行为能力。人工智能是计算机科学的一个分支，分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。 从目前人工智能的应用场景来看，当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能，如图像识别、 语音识别等生物识别分析， 如智能搜索、智能推荐、智能排序等智能算法等。而未来随着运算能力、数据量的大幅增长以及算法的提升，弱人工智能将逐步向强人工智能转化，机器智能将从感知、记忆和存储向认知、自主学习、决策与执行进阶。 计算能力与数据量大幅提升助推算法加速突破，资本层爆发助力产业加速腾飞 计算成本指数级下降、 GPU 大规模并行计算能力被逐步挖掘， 在计算层面对人工智能发展起到有力支撑。互联网、移动互联网加速爆发使数据在广度、深度两个维度均支撑人工智能算法的发展与应用的推进。此外，算法作为人工智能的核心在深度学习框架提出后有了较为长足的发展，加之计算能力与数据层的支撑，使人工智能在算法层加速突破。 科技巨头加速布局人工智能产业，国外互联网巨头如 Google、 Facebook、Intel、 Nvidia，国内如百度、腾讯等均积极布局人工智能产业，布局领域包含视觉算法与应用、无人驾驶、人工智能芯片等。此外，国外风投机构也借产业发展热潮加速布局人工智能产业， 根据 Venture Scanner 统计数据， 近年来全球人工智能领域的投资金额已成爆发增长态势。 2014 年人工智能企业融资总量首次超过 10 亿美金， 2015 年融资总量更是超过 12 亿美金。 2016 年前三个月的不完全统计显示，全球在人工智能领域的投资已经超过 4 亿美金。资本层面的加速布局将助力人工智能产业加速腾飞。 除通用性基础层外，人工智能产业竞争差异化的在于技术层与应用层，从开发周期看，应用的开发周期短而核心算法的开发周期较长。短期企业可以依靠应用层创新获取短期市场机会， 而长期获取竞争优势则必须在算法层有较深的技术储备， 算法是人工智能产业的核心，掌握算法的公司可以迅速利用算法优势向应用层延伸，开发垂直行业应用产品。 因此，在核心算法领域具有绝对优势的公司将在人工智能产业“长跑”最终取胜。综上，我们看好在核心算法领域有深厚技术储备的公司，看好此类公司依托算法优势向应用层延伸的产业前景，看好人工智能 垂直行业所带来的巨大变革而产生的投资机会。 以下为报告全文：
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