|
分析财务报告有无作假，有很多种方法，比如：什么应收账款异常大、各种应该匹配的等式不匹配、大额资产减值、非经常性损益操纵等。肯定会有人提出：太难啦，不是会计出身听不懂啊！
那小编就要为大家介绍一种方法让不懂财务报表的人只是数数就可以发现企业财务造假的端倪——本福特定律。 一、什么是本福特定律呢本福特定律，说的是在一堆从实际生活得出的数据中，以1为首位数字的数的出现机率约为总数的三成，接近期望值1/9的3倍，它的确切值等于lg2，而越大的数字，以它为首位的数出现的机率就越低。更一般地，我们能够说明在r进制中，以n开头的数字出现的概率是 log r (n+1)- log r (n)
额，好吧，小编说人话。
以自然数据源（信用卡账单、采购记录、现金收据）生成的数字中，约有30%的数字的首位数是1，；约有18%的数字首位数为2；顺序递减，首位数为9的数字少于5%。 再用通俗易懂一点的方法来解释原因好了：其实很简单，一组平均增长的数据开始时，增长得较慢，由最初的数字a增长到另一个数字a + 1起首的数的时间，必然比a + 1起首的数增长到a + 2，需要更多时间，所以出现率就更高了。因此，本福特定律其实只是数据累加造成的现象。
反正这是一个非常神奇的定律，它的适用范围异常的广泛，几乎所有日常生活中没有人为规则的统计数据都满足这个定律。比如说世界各国人口数量、各国国土面积、账本、物理化学常数、数学物理课本后面的答案等数据，哇塞！居然都符合本福特定律。
但有些情况不适用这个定律，这些数字大多是比较随意的，或者是任意指定的，是一些受限数据而不是由度量单位制获得的，比如彩票数字、电话号码、汽油价格、日期和一组人的体重或者身高数据
值得一提的是，除了半衰期放射性同位数、素数数字以及斐波纳契数列数字符合外，科学家还发现，统计物理的三个重要分布，Boltzmann-Gibbs分布，Bose-Einstein分布，Fermi-Dirac分布，也基本上满足Benford定律！
嗯，小编仿佛看见了你们一脸懵逼
二、本福特定律怎么用来查假账呢？近来本福特定律备受资本市场青睐，也才应用于会计和金融领域。保险公司开始用这种方法检测虚假申报，美国国内税务局用来检测税务欺诈，而四大会计师事务所则用它检测会计造假。
如果一组会计数据不符合本福特定律的话，就存在被篡改过的嫌疑。比如，某公司的财务报表会计数据中首位数是7、8、9的数字非常多，而不符合定律的数字1，这就说明了管理者可能为了达到财务目标试图在账目中间“隐藏”数据 而修改了数据。
最为典型的就是美国安然公司“假账”事件。2001年曾是美国最大的能源交易商、年营业收入达近千亿美元、股票市值最高可达700多亿美元、全球500强中排名第七的安然公司在事先没有任何征兆的情况下突然宣布破产，当时传出了该公司高层管理人员涉嫌做假账的丑闻，一时间，会计造假成了中外关注的焦点。事后人们发现安然公司在2001年度到2002年度所公布的每股盈利数字不符合“本福特定律”，这些数字的使用频率与这一定律有较大的偏差，这证明了安然公司的高层领导确实改动过数据。
|
|
|
