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一个敢于自嘲的人往往内心都很强大，性格里又带有几分幽默感。今天给大家介绍的计量经济学与统计论坛区版主「我的素质低」就是这样一个人，从网名、论坛发帖到学习笔记，你能看得出他随时随地都可能启动自嘲功能，他不仅是个统计技术控，而且还相当有趣。他在经管之家论坛和自己的博客中都留下了大量的统计学习笔记，如果对他感兴趣可以去论坛搜索用户名「我的素质低」，跟他交个朋友吧。 ★一.版主小档案★ 专业：统计学 兴趣及关注领域：统计、深度学习 家乡：浙江 就读情况：研究生在读 自我描述： Stay foolish,stay hungry! 一只松鼠花一天时间可以破解一个人用十五分钟扎好的牢笼，我也应该专注做一件事，多久、多久也不打紧。 ★二.版主如是说★ <以下文字来自>我的素质低 版主> 【前言】 父老乡亲们，我是“我的素质低”，刚开始真是不知道要在这个论坛混，在一堆弱连接关系下，名字当然霸气泄漏一点比较符合“网络深似海，谁用真名谁知道”的意境。到后面突然发现已经不能改名字了，又突然发现这个名字还是比较符合我的气质，就不穿马甲了。“与版主对话”栏目是一个正能量爆棚到顶点而且还会继续升顶的活动。不过，我觉得栏目还是需要认识经管学习不同阶段的版主，于是我毅然决然、自告奋勇、勇挑大梁地本色出演——为大家献丑什么是经管学习最底层的“搬砖工”。 【行动矮人族——“知道分子”】 在网络这个大坛子里，到处可见庞大的信息流。接触多了，就被这条信息流倒灌而排不出了，像神兽貔貅一样了。 看到这堆数据，太赞了，估计70%的人都不知道，赶紧藏起来，“过两天”研究一下；这份报告太绝了，全面、深刻、有内涵，“以后”一定好好研究；这个理论酷毙了，整套资料打包，“指不定哪天”去研究发表一下；这本书连XXX大佬都推荐，“下一次”这本书一定要看。貌似永远有无数个“过两天”、“以后”、“哪天”、“下一次”，于是直到今天，啥浓缩的知识精华也没剩下，老大徒悲伤啊。 文学的同学在说诺贝尔文学奖得主门罗，我只“知道”她写了本《亲爱的生活》，笔下都是女性内心怎么想的，至于想什么，那本书还躺在我的书架上，“过两天”我看了才知道；金融的同学在侃量化投资，我只“知道”《打开量化投资的黑箱》里面宽客的定义和投资策略的基本模型结构，至于针对不同情况模型怎么变形，那些好帖子都存在文库里，“哪天”好好看看；导师在说宏观经济三驾马车的关系，我只“知道”投资过多，产能过剩，要刺激消费，拉动内需。至于哪些产业投资过多，财政政策+货币政策怎么调整，导师给我的资料还在那堆硬盘里，我“下一次”一定看！你懂的，永远之后还是永远，跳不出这死循环的魔咒，到头来还是一堆硬盘。 貌似，有这么个公式： 愈发无知+对知识过分饥渴+不专注=知道分子（光知道不分析） 【“尖子”定律】 貌似最近，知道分子的我，慢慢开窍了，虽然还是挨不过一个番茄时间，但也“知道“应该专注。不过呢，现在资料、见解、大牛太多，每个人都会不明觉厉的留几手资料。 资料多了也是坏事儿。罗胖子有一次就说，从前做学问是能够登峰造极的。你把自己关在屋子里+配一个尿壶，除了买馒头+倒尿壶，闭关个几年，是能够把这个领域的著作、见解全部读完。等到出关，站在一堆已经是尸人的身上，高高地俯视脚下的人类，仰天长啸也并无不可。现在可不行，几PB的资料，你用摞一层高的硬盘说不定也装不下，想看完所有资料，太难。 所以，综合上述，得到结论： 最好的学习=看齐这个领域最尖子的人+阅读最尖子的作品 最尖子的人已经收罗了很多最尖子的作品，跟着他们走，绝对没问题。 【版主体验】 俺是一个“干一行，爱一行“的人，着了统计的道，就想一股脑子走到底。当初，作为”知识搬砖工“在网上找各种资料，在很多论坛、网站留下脚印，最后还是在经管之家论坛安营扎寨了。究其原因嘛，就是咱们论坛比较会说话”骂人“，而且知道怎么用专业俗语“骂人”。虽然，最激烈的争论是关于双方都提不出充分证据的那些问题，但看着各路大牛伶牙俐齿，很是痛快！有人不是说，现在互联网是女性思维，女性不都喜欢听恰到好处“坏坏的话”吗？这不，看到这的你觉得咱们论坛为什么吸引你呢？ 而且，俺自从乔帮主与世长辞，看了那本《乔布斯传》开始，到锤子喊得响响亮亮的“工匠技艺”，“工匠精神”这几个字透过iPhone和锤子手机，正式与“爱情“、”鬼“之类的字眼划清界限（爱情与鬼，听说过的人很多见过的却很少）。所以，俺总喜欢莫名其妙在帖子前面添上“素质出品”、“素质整理”啥让人觉得“作秀“的字眼。这里俺可得道歉，真不是自己想”秀“，只是想”认准+苛求“自己的作品服从马斯洛需求定律 版式赏心悦目+内容简单粗暴=个人自我实现 【统计学习】 作为最低层的“搬砖工”，还是觉得我在统计方面没啥太大发言权，因为连统计界的诺贝尔奖——考普斯总统奖我也不知道…不过，站着说话不怕错，就怕坐着说错也没人提醒，就一直错下去了。 回溯本科四年，大一、大二都在发扬“白猫、黑猫论”，不论啥猫（数理统计理论）先拿来抓老鼠（自我理解）先。理解起来也总是丢三落四，光懂个这个统计方法效果是什么样子的，然后放到软件里面，管它软件把数据怎么五花大绑、再大卸八块，出来之后按着它给的图表胡乱写一通，然后特显摆得掺和一些有的没的（【论坛神贴】计量论文写作和发表的黑客教程），老师一点头，也就这么过了。 后来经过几次不靠谱的“问卷调查+略微带点水分的论文”，突然意识到，难道不靠谱的数据+95%概率≈水结论，“水结论”经过自圆其说就可以堂而皇之的成为有效结论。统计学应该算是严谨唯一解的知识，退化成做公婆皆有理的见解的公证的时候，我本能就是排斥。 于是抱着为统计正名的想法，开始重学基础概率论的知识。在重学的过程中，每一遍都会对期望、标准差等概念有新的看法。于是就打定注意考了研，不管去哪，也得自己把基础概念弄扎实，力图以后每一个模型都能入“目”三木、一针见血；每一次运用工具都能拿捏得当、游刃有余！ 最后的最后——想找“队友”： 鄙人不才，不过也临近研究生毕业，开始工作了... 自认为还算是R语言的粉丝，尽管如今在大规模数据下R开始走下坡路，但是热爱这东西不需要理由，你只要付出就行。于是去年开始在CSDN上写博客，小博客阅读量今年也在无任何推广之下10W+，很幸运还有人愿意看我的乱糟糟笔记...如果你也有很多学习笔记，欢迎一起共享给大家~ |
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