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卡方检验适应症大全,你还会弄错吗?

 爱飞的蜗牛 2017-01-17
卡方检验是临床医生经常用到的统计学方法,但是各种书籍写的适用条件,特别是四格表,都不太一样,前段时间在统计专业的讨论群也没有达到一致的结论。今天小编以方积乾主编的《生物医学研究的统计方法》为主,结合网络上其他相关的资料,制定比较合理的适用条件,帮助大家合理选择卡方检验!
  空格下面按照四格表、列联表(一般指R或C大于2)、配对、有序性、理论频数等5种情况不同组合,介绍如何选择卡方检验。
  ①独立四格表
  总例数≥40,所有理论频数>5,用普通卡方检验;
  总例数≥40,有1个理论频数>1且<5,需作连续性校正(Yates校正);
  总例数≥40,至少有2个理论频数>1且<5,需作Fisher确切概率法;
  总例数≥40,至少有1个理论频数<1,需作Fisher确切概率法;
  总例数<40,需作Fisher确切概率法;
  ②配对四格表
  b c≥40,用McNemer检验;
  b c<40,作连续校正;
  ③独立列联表
  所有理论频数>5,用普通卡方检验;
  至少有20%个理论频数>1且<5,需作Fisher确切概率法;
  至少有1个理论频数<1,需作Fisher确切概率法;
  当结局变量为有序分类变量,应采用多组的秩和检验;
  为了更好理解第4小点这个情况,举例如下:某研究者为了观察治疗某病的三种疗法的疗效,将患者随机分为三组,对三组患者分别采用三种方法,并将疗效进行分组统计,疗效分无效、好转、显效、治愈是有顺序的。试对三组疗效的优劣进行比较。
  ④配对列联表
  应用Bowker检验;
  SPSS的具体操作方法同McNemar检验。
  以上的情况基本覆盖卡方检验相关的统计方法,供大家参考!
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