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回家 | 春节回家路为啥这样难?

 伤心的小剑客 2017-01-24




无论我们接受与否,“黄牛党”的存在绝对符合经济学规律:“供求关系决定价格”——运力不能满足需要,价格当然会出现上涨。不过,如果人们对因此而对“铁老大”诟病多多,却实在是“冤枉”了“铁老大”。因为中国铁路客运能的增长是一个不争的事实:1995年全国旅客客运量为117亿人次,2015年增长到194亿人次,20年间增长66%。与此同时,铁路里程和行驶速度的发展虽不能说日新月异,却也成绩斐然。




铁路大发展最直接的表现就是:1996年,中国铁路客运量为9.48亿人次;20年后的2016年,这一数字已经悄然增长到27.8亿人次,是20年前的2.93倍。从运输结构看,1995年铁路客运量占全国旅客运输量的比重只有8.8%,到了2015年则上升到13%,20年间市场份额增长47.7%。可以说,铁路客运量的增长远远高于总体客运量的增长。



数据来源:国家统计局


所以“春运难”应该是出行需求在短期内集中爆发式增长所带来的阶段性供需矛盾,它也因此才被冠以“春运”之名。不过从春运期间旅客发送数量看,春运的交通压力似乎并不大:从数量上看,2005-2016年“春运”期间铁路旅客运输量占全年旅客运输量的平均比重是12%;从时间来看,中国的“春运”时间长度通常为40天,占全年365天的比例为11%。二者对比结果是:“春运”期间旅客运输量仅仅比平时高出10.6%。我们的问题是,10.6%的需求变动怎么会带来如此尖锐的供需矛盾?


 数据来源:根据“春运”期间旅客发送量和年铁路旅客发送量计算。年铁路旅客发送量数据来自于国家统计局网站;“春运”期间旅客发送量数据来自于新闻报道。


上述数据是40天的春运客流量统计,它掩盖了春节假期开始日与假期结束日前后所集中爆发的惊人出行需求:从统计结果看,中国铁路春运单日客流量的百万整数记录集中出现在农历正月初六;而这一天恰恰是春节长假结束之时。在2016年春运期间,铁路春运单日客流量已经创造了1030万人次的历史记录,并且这一记录有望在今后继续攀升。



数据来源:《人民铁道》杂志及新闻报道


其实类似的出行难不只存在于春运期间,国庆假期面临同样难题,只不过出行需求没有春运期间那样巨大。那么,“春运难”是否和国庆出行难属于同一性质的“人造难”?当然不是。春节期间国人的出行需求是“刚性的”,所谓“有钱没钱回家过年”,除非春节假期长到人们可以错开出行时间。而能够起到如此作用的假期长度,必然不具备可操作性。另一方面,为了满足如此短暂的出行需求峰值而增加的运力在平时又必然造成闲置,为此而进行的投资在经济上断不可行。




因此要解决“春运难”只能进行“需求侧改革”,想方设法降低人们的“刚性出行需求”。可是,我们能够禁止人们回家与亲人团聚过年吗?所以,“春运难”的症结直指中国特有的“城乡二元社会”的割裂,以及不同城市之间人口自由流动的桎梏。如果不是对人口自由流动的限制,中国家庭何至于有如此之高的“地域割裂度”?由此带来春节期间长途奔波的客流量又何至于成为中国铁路不能承受之重?与此形成鲜明对照的是,圣诞节对于西方人来讲同样意味着家人团聚,但是西方社会却从未出现过“圣运难”。多年来人们不断为“春运”开出的各种“药方”,全都是治标不治本。


亚当·斯密说:“对人口流动的限制,必然也限制资本的流动。”在中国,由此所带来的后果又岂止一个“春运难”:耕地不断减少、物流成本居高不下、农业的没落、农产品的质量、土壤的污染……中国“城市化率”水平如此之低,难道不是对人口流动的限制所造成的吗?当然,当我们选择接受一种规则时,就意味着我们接受规则所带来的结果,所谓“愿赌服输”。“春运难”只是我们选择接受的结果之一,那么我们的春节回家路就会一直难下去。


说完了春节回家买票难的大形势后,我们看看到底哪个地区的人回家还会受到老天爷的刁难。中国天气网前不久曾采用数据分析法对该问题进行了解答,它提到的这些易遭遇天气影响“老大难”省市有你家吗?


谁的春运回家路最艰难?数据帝祭出珍藏已久的春运艰难指数,一起来算算,比比谁更难。


哪些春运热门出发地最容易遇上坏天气


算之前,让我们先来看看今年的春运大数据。从360的春运抢票数据来看,有超过70%的火车票始发于广东、上海、北京及浙江,并且大多数人们的目的地都集中于我国中西部地区,尤其是湖南、湖北两地。


不难发现,春运回家路基本上是从一线城市流向人口大省、从沿海地区流向内陆地区的迁徙。那数据帝就先从大热的四大出发地北上广深开始扒起。


春运路上,我们最怕也最容易遇上的就是大雾、冻雨、降雪、大风等天气。数据帝统计了1981年到2010年这30年间的春运时段(以今年1月13日-2月21日为例)的坏天气大数据,发现在这1200天中,北上广深4座大城市的春运坏天气概率是这样的:



注:假设A=1981年到2010年的1月13日-2月21日这一时段,即30年*40天=1200天;B=在此期间出现坏天气的累计日数,那么坏天气概率=B/A

帝都和魔都的坏天气发生几率高一些,帝都更容易受雪、大风和雾的影响,魔都更容易受雪和雾的干扰。


全国大城市及交通枢纽坏天气排行榜


除了上面的四大城市,数据帝又继续深扒了省会级大城市以及交通枢纽城市的坏天气发生概率。



不难发现,春运最容易遇上坏天气的分别是乌鲁木齐、贵阳和青岛,概率都在30%以上,乌鲁木齐更是超过了七成。



春运期间最容易遭遇雾的TOP3城市,分别是海口、湛江、乌鲁木齐和成都。不用怀疑,乌鲁木齐数据没错。冬天当地积雪较多,一旦冷空气离开回暖,白天积雪融化或凝华,会使得低空大气湿度增加,等下午到晚上气温下降,水汽饱和凝结就很容易出现大雾。



春运期间冻雨最频繁TOP3城市分别是贵阳、长沙、南昌。其实主要是贵阳啦,长沙和南昌看起来像是凑数的……



春运期间降雪最频繁的TOP3城市分别是乌鲁木齐、哈尔滨、长春,心疼乌鲁木齐,有一半以上的春运时间在下雪,剩下的一半,还有1/3的时间是大雾。



春运期间大风最频繁TOP城市分别是大连、青岛、拉萨,海边还是风大啊,主要还是海陆热力差异的原因。


说好的春运艰难指数看这里


当然,上面的坏天气概率还是半成品。Remember?我们真正要算的春运艰难指数是指从一线城市流向人口大省、从沿海地区流向内陆地区这一映射的天气干扰指数。


听起来复杂,算起来其实很容易上手的。假设我们从一线城市A去交通枢纽城市B,那么春运艰难指数=坏天气概率A+坏天气概率B*(1-坏概率天气A)。

比如,数据帝要从北京去乌鲁木齐,那么春运艰难指数=16.7%+(1-16.7%)*70.75%=75.63%。


没有错!从北京去乌鲁木齐或乌鲁木齐去北京(相信我,反过来算也是一样的,这是理科生的蜜汁自信),遭遇坏天气的概率是75.63%。


所谓,授人以鱼不如授人以渔。数据和公式都给大家了,快算算,今年春运,你的回家艰难指数有多高?晒出来,比比谁才是春运回家最苦逼的。

对了,首先你得先抢到票……




本文综合自:秦朔朋友圈  中国天气网

感谢原文作者及发布媒体为此文付出的辛劳,如有版权或其他方面的问题,请与我们联系

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微信编辑:一米阳光


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