噪声层NoiseGaussianNoise层keras.layers.noise.GaussianNoise(sigma) 为层的输入施加0均值,标准差为 一个使用噪声层的典型案例是构建去噪自动编码器,即Denoising AutoEncoder(DAE)。该编码器试图从加噪的输入中重构无噪信号,以学习到原始信号的鲁棒性表示。 因为这是一个起正则化作用的层,该层只在训练时才有效。 参数
输入shape任意,当使用该层为模型首层时需指定 输出shape与输入相同 GaussianDropout层keras.layers.noise.GaussianDropout(p) 为层的输入施加以1为均值,标准差为 因为这是一个起正则化作用的层,该层只在训练时才有效。 参数
输入shape任意,当使用该层为模型首层时需指定 输出shape与输入相同 参考文献 |
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