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这一话题仍然将是医学影像学术界的热点，如果你2017年想发文章、出成果，你选择放射组学没有问题。 放射组学（Radiomics）应用大量的自动化数据特征化算法将感兴趣区域(region of interest，ROI)的影像数据转化为具有高分辨率的可发掘的特征空间数据。数据分析是对大量的影像数据进行数字化的定量高通量分析，得到高保真的目标信息来综合评价肿瘤的各种表型(phenotypes)，包括组织形态、细胞分子、基因遗传等各个层次。最近文献报道，放射组学可揭示肿瘤预测性的信号，能够捕获肿瘤内在的异质性，并与潜在的基因表达类型相关联。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域。而且对于医学影像人工智能的探究一定将是热点，且在2017年将会有突破性进展。 医学影像与人工智能的结合，是数字医疗领域较新的分支，而且是数字医疗产业的热点。医学影像包含了海量的数据，即使有经验的医生有时也显得无所适从。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，放射科医生的培养周期相对较长，而人工智能在对图像的检测效率和精度两个方面，都可以做得比专业医生更快，还可以减少人为操作的误判率。这也是医学进步到目前的必然趋势。 我国影像市场规模在2000多亿元，省会城市的影像中心规模在250-300亿，县级市影像中心规模在300多亿。在美国的影像中心主要以企业和医院或者医生集团成立合资公司的方式。借鉴其发展，中国的第三方影像中心在2015年已经看到了苗头，2016年可以说已经成为热点。 在我国，面对这个上千亿元的大蛋糕，再加上政策形式的加持，很多资本企业已经把第三方影像中心作为了战略目标之一。保险金融、互联网、地产、医疗企业等巨头通过资本已经开始战略布局。2017在这一领域将基本初具规模。 年初这一话题被抄得很热，只要有资源、有一定影响力的影像专家就可以成立一个专家集团，但是至现在能喊出名字的没有几个，主要是局限在其业务量上，这与影像医生缺乏拉业务、运营的能力有关。2017年影像专家集团将去何方，是我们关注的重点。期待一个新模式可以提高影像医生收入。 增设“影像诊断费”收费项目，这建议说到每个放射医生的心坎上。建议将医学影像诊断相关的医事服务费用从各类影像设备检查费中单列出来，增设“影像诊断费”收费项目，体现医学影像诊断医师的技术价值、劳务价值与承担的医疗风险。2017年将是影像医生为该行业集体利益发力的一年，我们的幸福需要同道去努力。 全球医学设备100强出炉，和大家预期接近:没有一家中国企业。中国影像设备发展晚，起点低，但是近几年在医学影像设备的竞争中有多家民族企业脱颖而出，联影、东软、朗润、美时、万东......期待这些企业可以在2017年入榜。 《大型医用设备上岗合格证》早在2004年就取消了，但是还在考，有的医院还有相关要求。到底该不该考，希望卫计委给个准话，请不要在糊弄我们的2017年。 |
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