《自然》封面重磅：人工智能一出马，人类医生就败下阵来

皮肤癌是人类最为常见的恶性肿瘤之一。理论上讲，出现在皮肤表面的它们很容易就能被发现，但人们却往往因为皮肤癌与痣长得过于相像，而粗心大意，将它们忽略。等到病情恶化时，则已经为时过晚。

这也怨不得普通人。鉴定皮肤癌是一项复杂的工作，医生要分析它的外形和特征，甚至要动用活检技术，从患者的组织上切下一块来，才能确定皮肤上的异物是否真的发生了癌变。这对于没有医学知识的普通人而言，显然是太复杂了。

这周，发表在《自然》杂志上的一篇论文给我们提供了一项方便的工具。而它的背后，则是现在火爆得不行的深度学习和人工智能。

在人工智能眼里，皮肤病是这样的（图片来源：《自然》）

众所周知，机器的学习能力远非人类能相提并论。在这项研究中，科学家们让一个“卷积神经网络”（Convolutional Neural Network）分析了将近13万张临床上的皮肤癌图片，这个数字比现在最大的研究高出了2个数量级。在大量的学习资料下，这个神经网络迅速成为了一名皮肤癌的专家。

都说实践是检验真理的唯一标准。这个神经网络究竟准不准，也只有靠实践来测试了。与它一同站上擂台的，是21名资深的皮肤科医生。一场医学领域的“人机大战”一触即发。

看似接近的不同皮肤病，在人工智能眼里，却有着完全不同的意味（图片来源：《自然》）