haar特征

VJ人脸检测器采用Haar特征来描述每个窗口，所谓Haar特征，其实就是在窗口的某个位置取一个矩形的小块，然后将这个矩形小块划分为黑色和白色两部分，并分别对两部分所覆盖的像素点（图像上的每个点称为一个像素）的灰度值求和，最后用白色部分像素点灰度值的和减去黑色部分像素点灰度值的和，得到一个Haar特征的值。

    Haar特征反映了局部区域之间的相对明暗关系，能够为人脸和非人脸的区分提供有效的信息，例如眼睛区域比周围的皮肤区域要暗，通过Haar特征就可以将这一特点表示出来。但是由于提取Haar特征时每次都需要计算局部区域内多个像素点灰度值之和，因此在速度上其并不快，为此VJ人脸检测器引入了积分图来加速Haar特征的提取。