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Life is short ,I use Python. （人生苦短，我用Pyhton。） 相信很多人学习Python都会有一个感觉——好像走入了一个全新的世界。这货简直无所不能，从编写自动化程序，写爬虫手机数据，到黑个网站，破解个密码，它都可以胜任。原本一些重复的人力工作，如数据输入、内容整理，甚至下载XXX的所有番号，有了Python就可以瞬间搞定。 同时，因为其简单的语法，Python也成为最适合新手入门的编程语言，只要你会一点英语，再花上几个月的工夫，你也可以成为月收入过万Python程序员。 那么如何才能快速、有效地学习Python呢？你一定不能错过下面的几门课程： 「 Python基于共现提取《釜山行》人物关系 」  这个课比较简单，通过Python分析「 釜山行 」的剧本，绘制出一份人物关系图。你将学到如何用Python分析和提取数据、用Gephi软件使提取的数据可视化。 上线三个月，已有3943人学过。最终效果图如下：  当然，毕竟是电影，人物关系较少。嫌不过瘾的同学，请下课后拿「 冰与火之歌 」练手。 课程简介： 《釜山行》是一部丧尸灾难片，其人物少、关系简单，非常适合我们学习文本处理。这个项目将介绍共现在关系中的提取，使用python编写代码实现对《釜山行》文本的人物关系提取，最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图。 知识点： 共现网络的基本原理 Python代码对《釜山行》中人物关系提取的具体实现 jieba库的基本使用 Gephi软件的基本使用 链接：https://www./courses/677 「 Python 图片转字符画 」  这门课非常可怕，已经有21879人学过......它非常简单，但效果却十分炫酷，装逼指数爆棚。你将学习到如何用Python的图形处理库，将一张图片转化为字符画。 最终效果图如下：  效果图中的字符为蓝色，你还可以通过调整，增加更多的颜色，使字符画更像原图。 课程简介： 本课程讲述怎样使用 Python 将图片转为字符画。 知识点： Linux 命令行操作 Python 基础 pillow 库的使用 argparse 库的使用（参考教程 https://blog./argparse.html） 链接：https://www./courses/370 「Python3 图片隐写术」  上面的课程教你把图片变得炫酷，这个课程就教你把图片里的信息隐藏。 隐写术到底是什么，这里给大家讲个故事吧： 2012年大众点评和食神网的竞争非常激烈，后者开始大规模地爬取前者的数据，主要是图片。大众点评没有走中国的司法流程，而是直接向APP STORE提交了证据，使食神的APP下架2次。这些证据就是食神爬取的图片，图片中用隐写术嵌入了大众点评的版权信息！ 这是如何实现的呢？ 下面有一张lenna的图片:  提取该图片的绿色分量：  取绿色分量的最低位，如果是1就设置图片为绿,是0设为黑。  你将看到隐藏的信息:'Steganography'。 大众点评正是利用了这些信息向苹果公司证明了图片的来源，最终保护了公司的利益。 6不6？想不想学？这是课程的效果图：  可以看到这两个蓝胖子几乎一模一样，但有一只却真实隐藏了数据在里面。 课程简介： 用Python实现图片隐写术。 知识点： Pillow 模块 最低有效位 lambda 表达式递归 UTF-8 编码 链接：https://www./courses/651 「Python 实现火车票查询工具」  相信很多人学Python都是冲着它强大的爬虫功能去的，接下来的两门课程都和爬虫有关。它们都相当实用，一个关乎出行，一个关乎你的性福...... 「 Python实现火车票查询工具 」很适合用来入门爬虫。你将学习到爬虫最重要的两个步骤——数据的爬取和数据可视化。完成项目后，你只需要敲一行命令就能获得你想要的车票信息。效果如图：  这门课上线后也相当受欢迎，目前已有10221人学过。经过不断的修改和完善，现在已经接近完美，墙裂推荐各位小伙伴学习。 课程简介： 当你想查询一下火车票信息的时候，你还在上 12306 官网吗？或是打开你手机里的 APP？ 下面让我们来用 Python 写一个命令行版的火车票查看器， 只要在命令行敲一行命令就能获得你想要的火车票信息！如果你刚掌握了 Python 基础，这将是个不错的小练习。 知识点： Python 基础知识的综合运用 docopt、requests、colorama 及 prettytable 库的使用 setuptools 的使用 链接：https://www./courses/623 「 Python3 实现淘女郎照片爬虫 」 每一个老司机都和这门课相见恨晚。它的标题可能吸引不了你，但请直接看效果： 这是一个很普通的页面，你可以把它换成任何网站。 完成爬取后，效果如下： 8个多G的美女图片，按文件夹、姓名、地点整整齐齐地排列在那，不喜不悲......整个过程20分钟完成，在你自己的环境中会更快。 好了，相信我已经不用再介绍什么了。 课程简介： 本项目通过使用 Python 实现一个淘女郎图片收集爬虫，学习并实践 BeautifulSoup、Selenium Webdriver 及正则表达式等知识。在项目开发过程中采用瀑布流开发模型。 知识点： Python3 编程 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 页面 使用 Selenium Webdriver 爬取 Web 页面 使用正则表达式提取所需的关键信息 链接：https://www./courses/595 「神经网络实现人脸识别任务」 这门课我是介绍不了什么的。因为以我Python hello world的水平来看里面的内容，八脸懵逼。我只能说这门课上线一个月，学习者有3366人之多。如果你想学点前沿的人工智能知识，来实验楼就对了。 课程简介： 本次课程我们将利用在 基于无监督学习的自编码器实现 课程中介绍过的自编码器，实现对耶鲁大学人脸数据库B+中的人脸图片数据进行降维，再利用降维后的人脸数据进行有监督神经网络学习进行分类器训练，最终达到人脸识别的目的。 知识点： 人脸识别 人脸数据库 数据降维 链接：https://www./courses/707 今天的Python专题就给大家推荐到这里，如果大家想系统地学习Python知识，成为一名技术过硬、技能无数的Python研发工程师，可以去实验楼，学习的完整的Python路径。
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