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Java的类型安全 JVM完美支持日志和监控 Maven是一个Java构建系统，相比于配置，它更重视规范。Maven定义了应用程序的结构，并提供了许多内置函数，比如运行测试，打包应用，部署你的库。使用Maven会显著降低管理Java项目的认知开销。 Java缺少映射到JSON的object literal syntax（如Python的字典literal syntax）。 python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的，而java的变量是静态的，需要事先声明，所以java ide的代码提示功能优于python ide。 python的产生几十年了，几十年前面向过程是主流，所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法，很多概念从c语言过来的，class在python中是后加入的，而java是为了实现没有指针的c++（当年com组件用的引用记数，java用的虚拟机），主要采用面向对象的设计方法，很多概念是oop的概念。面向过程，相对简洁直观，但容易设计出面条程序，面向对象，相对抽象优雅，但容易过度抽象。 在实际使用的python入门简单，但要学会用python干活，需要再学习python各种库，pyhton的强大在于库，为什么python的库强大，原因是python的库可以用python，c语言,c++等设计，再提供给python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库，很多库是商业公司内部使用，或发布出来只是一个jar包，看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好（或者说故意这么设计的），一般直接使用源码（linux），或源码简单打个包（如pyexe）。 Python，其中一点就是它可以迅速地实现读取﹣求值﹣输出循环（ read-eval-print loop），从而快速评估新的想法或检验假设。 很多初学者认为Python是弱类型语言，因为定义变量的时候不需要指定类型，而且变量随时可以改变其类型，事实上Python是“强”类型语言，变量名只是一个名字而已，而该变量所绑定的对象在对象创建初期就确定好了类型的，你永远也不可能再改变其类型，因此Python是强类型语言。而Java是一门静态强类型语言。 在Python中，不论是数值（整型、浮点型），字符串，字典，元组对象，还是他们所对应的类型，以及函数，模块等你所能看到的都是对象，他们的祖先是PyObject。而Java中至少函数，基本数据类型都不算对象。 Python中的GIL一直被不少开发者所诟病，GIL是指全局解释锁，Python的多线程在多CPU条件下并不能并行的运行，而只能是每个线程运行的时候首先需要获得解释器的访问权限才可以执行，其他线程只能处于等待的过程，不过GIL并不是Python的致命缺点，否则现在没人会用的，因为有很多方案是协程，或者是用多进程机制来弥补。而Java支持真正的多线程并发操作，能很好的控制资源的的共享 python虚拟机没有java强，java虚拟机是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。 python有很多虚拟机实现，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，适合用于业务语言，或插件语言，或面向领域语言，而java因为虚拟机巨大，很少用于插件语言，发布也不方便。 java主要用于商业逻辑强的领域，如商城系统，erp，oa,金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数据库，如oralce,db2,sql server等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化操作，快速开发理念强，适合快速开发团队或个人敏捷模式。 java的商业化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商业化的容器，中间件，企业框架ejb。python的开源组织支持多，如qt,linux,google,很多开源程序都支持python， 如pyqt,redis,spark等。 python用途最多的是脚本，java用途最多的是web，pyhotn是胶水，可以把各类不相关的东西粘在一起用，java，可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk，商业化气息重。不过我认为还是python强大，因为可以方便调用c或c++的库，但软件工程和商业化运作没有java好，适合快捷开发。 Java是更工程化的语言，偏学院派，偏向严谨，正确性。 Python等脚本语言更注重实用性，偏实践派，偏向简单，效率。 python闭包有效的减少了函数所需定义的参数数目。这 对于并行运算来说有重要的意义。在并行运算的环境下，我们可以让每台电脑负责一个函数，然后将一台电脑的输出和下一台电脑的输入串联起来。最终，我们像流 水线一样工作，从串联的电脑集群一端输入数据，从另一端输出数据。这样的情境最适合只有一个参数输入的函数。闭包就可以实现这一目的。 并行运算正称为一个热点。这也是函数式编程又 热起来的一个重要原因。函数式编程早在1950年代就已经存在，但应用并不广泛。然而，我们上面描述的流水线式的工作并行集群过程，正适合函数式编程。由 于函数式编程这一天然优势，越来越多的语言也开始加入对函数式编程范式的支持。 |
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