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近期，国内教育研究中心对《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2015）》做了系统梳理。据悉，这份由北京师范大学“移动学习”教育部-中移动联合实验室、中国教育技术协会、江苏省教育信息化工程技术研究中心联合打造的蓝皮书，系国内教育领域的首份大数据发展报告。其意义，不单是对国家互联网+行动计划和大数据战略的直接响应，更可对国内教育大数据的研究与实践起到直接支撑和引领作用。 报告梳理了全球教育大数据相关政策进展，解读了教育大数据的内涵、独特性，剖析了教育大数据的来源与结构，对常用的四大类13种教育数据采集技术进行了介绍，并提出7种典型教育数据分析模型。通过搜集整理49个典型应用案例，提炼出基础教育大数据的五大应用模式，探讨了国家、区域以及学校三个层面教育数据网络的构建思路以及教育大数据管理存在的难题及基本解决思路。此外，蓝皮书还对教育大数据市场做了调研分析，梳理了现存的六大类产品、七大问题以及八大发展趋势。最后总结了十大结论，提出了七大常用的教育数据分析模型包括决策支持模型、校情监测模型、适应性学习模型、学业评价模型、学习预警模型、深度学习行为诊断模型、学生画像模型等，归纳了五大应用模式，包括驱动教育政策科学化、驱动教育评价体系重构、推动区域教育均衡发展、助推学校教育质量提升以及促进师生个性化发展。蓝皮书还对四类人群提出了建议，展望了中国基础教育大数据的五大发展趋势。 经整合编辑，现将蓝皮书报告分享如下。2016已经过去，相关数据已在汇总中，结合当下工作反观上一年的情况，或可对2017年的行业发展选择和目标制定产生积极导向作用。
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