Pearson和Spearman相关系数同时导入word，技巧在这里！

大家或许在网上可以搜索到将Pearson相关系数从stata直接导入word的命令，但是，

如何同时将Pearson和Spearman相关系数从stata导入word呢？

如果分别导出Pearson和Spearman相关系数，再合并成一张表格，实在是太麻烦！

今天教大家一招！因为我不擅长stata编程，所以我的解决方案不是编写新的程序，而是巧妙利用已有程序和office办公软件。

第一步：在stata中执行以下命令

spearman Big4 CI Fee CFO Committee Opinion

n mata

x=st_data(.,"Big4 CI Fee CFO Committee Opinion")

c=correlation(x)

n=rows(c)

b=strofreal(lowertriangle(c)+uppertriangle(st_matrix("r(Rho)")), "%9.3f")

p=st_matrix("r(P)")

for (i=2; i<=n; i++) {

for (j=1; j<=i-1; j++) {

p[i,j]=2*ttail(rows(x)-2,abs(c[i,j]/sqrt((1-c[i,j]^2)/(rows(x)-2))))

b[i,j]=b[i,j]+(p[i,j]<0.01?"***":(p[i,j]<0.05?"**":(p[i,j]<0.1?"*":"")))

b[j,i]=b[j,i]+(p[j,i]<0.01?"***":(p[j,i]<0.05?"**":(p[j,i]<0.1?"*":"")))

}

}

c=editvalue(b, "2.000", "1")

c

end

注：标红色的字体为您要进行相关性分析的变量

结果如图所示：

第二步：选中结果，右击选“copy table”选项，复制到Excel表格中

第三步：添加变量名，复制粘贴到word

下面是视频教程