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我们生活的现实世界中所有物质都可以抽象为数字、文字、声音、图像和视频，这些数据存储在计算机中，构成了信息世界，经过处理后又服务于我们社会生活的方方面面。数据是表征客观事物的可记录可识别符号集合。数据是信息处理的核心基础，数据结构和算法是计算机科学的基石，贯穿了分析问题解决问题的计算思维。 计算机科学是一种创造性思维活动，其教育必须面向设计。数据结构作为学科的专业基础核心课程，对应于学科中问题求解的理论、抽象和设计的方法论，在学科知识体系中具有核心的重要位置。课程一般开设在大学二年级，应对前面学习的软件技术总结提高，为后续专业课程提供基础，培养基本数据结构分析能力和综合程序设计实现能力，体现着创造性思维的信息素质培养过程，是计算机科学与技术人才素质框架中的脊梁骨。它承上启下，贯通始终，对学生能力培养至关重要，使学生受益终身。 课程突出数据组织方法与实现技术构成，慕课约26学时，由基本概念、基本结构（线性、树、图）和基本技术（查找、排序）三大部分组成。基本概念部分重点讲述数据结构定义、内容、方法、评价以及前续基础与课程要求，明确数据结构什么、学什么、怎么学数据结构。基本结构部分重点讲述线性结构、树、图的逻辑结构、存储结构及其加工处理基本算法。基本技术部分包括查找和排序两类经典技术，贯穿了参数传递、指针处理技术、数组应用、递归与队列等重要的程序设计技术；力求表现经典算法思路，为学习者继续拓展提供线索。慕课视频每讲均附有小结，每章均有典型题例，便于总结提高。 课程负责人和主讲人是国家教学名师耿国华教授，她主讲数据结构课程30余年，主持建设了“数据结构”国家精品课程与国家精品资源共享课程，主编数据结构教材4部，课程教学资源被几十所高校采用。课程团队成员均为从事数据结构课程教学的一线教师，教学经验丰富，能很好胜任线上辅导工作。 数据结构的学习过程是进行复杂程序设计的训练过程。技能培养的重要程度不亚于知识传授。难点在于让学生理解、习惯、掌握构造思维算法方式。针对“数据结构”技术性与综合性较突出的特点，耿教授倡导实施了“指导—大运动量实践—反馈”教学法。通过作业练习、课堂练习、课程实习、课程设计实践过程，促进了学生逻辑抽象能力的培养。 建设了支撑教学过程与自主学习两个方面的立体化教学资源，并配备了资源光盘、新形态教材、多媒体动画课件等资源支撑教学过程。 面向教学过程资源：与课程内容特点相适应的Flash多媒体课件。提供选件控制方式，便于教学内容重组。以动画展现算法，便于对抽象算法本质的理解。 面向自主学习扩展的教学资源：涵盖练习测试、同步训练、教学大纲、课堂视频、参考文献、相关题库等教学资源，促进学生线上线下主动学习，入门提高。 让我们一起进入数据结构课程的学习，共同提高计算思维能力。 中国大学MOOC西北大学“数据结构”将于10月12日开课 |
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