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数据可视化是数据科学家的必备技能。可视化的数据让数据科学家能够更容易地跟其他人交流。 对于初学者，他们使用的第一个数据可视化包基本上都是Matplotlib。Matplotlib是一个2D绘图工具，让你能够绘制出产业级的图表。甚至像其他一些有名的数据科学领域的包，如Pandas，也在逐渐集成Matplotlib。 然而，Matplotlib的学习成本太高了。由于它能做的事情太多了，以至于你很难提纲挈领地记住它的使用方法。 于是，DataCamp制作了这个Matplotlib作弊小抄。这个作弊小抄让那些已经会使用Matplotlib的人能够很快地查到自己想要用的函数，同时也让初学者能更方便地熟悉这些常用方法。 作弊小抄中列举了使用Matplotlib绘图的六个主要步骤。请看图：
有了这个作弊小抄，你对matplotlib的方方面面立即了然于胸了：首先准备数据，然后创建一个图像，绘制一些线路，添加自定义属性，保存，然后展示它！ 你曾经觉得很困难的matplotlib其实就是这么简单！快，收藏起来吧！日后你一定会用到！
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