 近日，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review) 发布 2017 年全球十大突破性技术榜单。在与 Google、微软、IBM 等科技巨头的较量中，阿里巴巴分别入选“强化学习”和“刷脸支付”两大突破性技术榜单。 作为全球最为著名的技术榜单之一，《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术具备极大的全球影响力和权威性，至今已经举办了超过 16 年。每年上榜的技术突破，有的已经在现实中得以应用，有的还尚需时日，但注定将在未来对人类的经济政治生活产生重大影响，甚至会彻底改变整个社会面貌。 今年《麻省理工科技评论》公布的十大突破性技术榜单依次为强化学习、360°自拍、基因疗法 2.0、细胞图谱、自动驾驶货车、刷脸支付、太阳能热光伏电池、实用型量子计算机、治愈瘫痪、僵尸物联网。 其中，由中国公司主导的“刷脸支付”技术，让 MIT 的评委们颇为震撼。《MIT 科技评论》认为，作为全世界首批上线人脸识别技术的国家，中国的人脸识别技术精度已达到金融交易的级别，刷脸支付进入成熟期。 主导这项技术研发的阿里巴巴关联公司蚂蚁金服，其旗下国民级应用支付宝在 2015 年发布 9.0 版本时，就引用人脸识别技术用于用户登陆、实名认证、找回密码、支付风险校验等场景，迄今已有近 1.2 亿用户使用。 除了“刷脸支付”外，阿里巴巴还入选了“强化学习”榜单。强化学习指的是计算机在没有明确指导的情况下像人一样自主学习。这也正是 AlphaGo 能够掌握复杂的围棋游戏，并击败世界最强职业选手的关键。 相对于 Google，阿里巴巴对“强化学习”领域的技术投入，更为关注商业应用和技术输出。比如，强化学习技术在阿里双 11 推荐场景中的应用，将手机用户点击率提升了 10-20%。这一技术正在通过阿里云 ET 输出，帮助杭州市管理城市交通，并成功在一些路段提升了 11%的车辆通行速度。全球最大的光伏制造商协鑫，采用 ET 技术将生产线良品率提升了 1%，每年节省成本上亿元。广州白云机场则希望利用这项技术管理上千架飞机。 本文 MIT 评出全球十大突破性技术，阿里巴巴入选两项榜单 来自 动点科技. |
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