崛起的自助式分析

传统IT主导型BI系统的问题

在国内，IT主导型BI系统，在很长一段时间内都统治这个的商业智能领域，但应用效果实际如何呢？

 

• 部署周期长：从业务数据梳理、数据立方体模型设计、数据仓库构建等各个过程，需要数天甚至几个月才能完成。

• 使用门槛高：虽然产品功能比较强大，但是专业性很强，产品中有大量的数据仓库、联系分析处理等专业知识，用户基本上不具有直接操作的技能，有很大一部分BI产品，都是由第三方厂商帮助实施，定义好一些报表以及仪表板，供用户使用，在这种情况下，BI产品实际沦落为一般意义上的报表开发工具了。

• 业务响应慢：一方面，犹豫使用上的高门槛，让业务用户只能求助于IT工程师才能够得到自己想要的分析结果，这个过程需要不断的沟通，这会导致分析结果的实时性受到很大的影响，另外分析的内容依赖于数据模型，如果数据模型中没有，那么就会进一步延长分析结果的交付时间。

正因为这些硬伤，导致这类IT主导型BI系统开始逐渐被用户或放弃或者替换，而业务主导的自助分析系统开始流行。

 

在《Gartner 2016年商业智能和分析平台魔力象限报告》中也明确指出了这一趋势

 

——这几年，全球商业智能与分析平台市场经历了从“IT主导的报表模式”往“业务主导的自服务分析模式”转折的临界点。最近发生的采购大多是现代的、以业务用户为中心的自服务数据分析平台，全新市场观念的形成，深刻地改变了全球数据分析市场格局。

 

在2015年与2016年的对比中，这一趋势表现也是非常明显，传统BI厂商几乎全部被驱除出了领导者象限，包括IBM、SAP、SAS、Microstrategy等传统BI巨头无一幸免。那么作为商业智能领域的新宠——业务主导型的自助分析系统，都有哪些过人之处呢？

 

自助式分析产品需要具备的能力：

• 连接多数据源以及数据建模

能够支持连接各种关系型和非关系型的数据源，包括文本、关系型数据库以及Hadoop等大数据数据源，并能够通过拖拽式操作建立数据关联、数据分层等建模操作。

• 探索式分析

通过各种拖拽式操作，将数据生成各种可视化的分析图形，并支持统计维度的任意切换，以及可视化图形的任意切换，从表现形式上看，不仅要包含饼图、柱形图、折线图等图表，还要包含大量的高级数据可视化表现方式。支持通过数据透视表进行多维分析。

• 仪表板

需要支持制作高度可交互的仪表板，且当用户访问这些仪表盘时，可以进行探索式分析、地理分析等。仪表板要能够支持灵活的布局方式，灵活的样式切换等特点，并能够适应PC、大屏等各种显示终端。

• 协作与社交

让用户间要能够支持协作以及分享，为数据分析的结果提供及时有效的传播途径。

• 移动设备支持

支持将分析内容在各种移动终端上展现与交互，方便用户能够随时随地的查看分析结果。 

 

当下可供我们选择的自助式分析产品，不只有国外的Tableau等产品，在国内也涌现出一些无论从功能、稳定性、用户体验上都非常优秀的产品。这些产品的崛起，必将会为商业智能领域带来新一轮的市场变革。

 

这里向大家推荐东软的SaCa DataViz V5自助式数据可视化分析产品，SaCa DataViz立足于极致体验的自助分析，并以数据可视化能力作为核心竞争力，通过对接数据库以及hadoop等底层数据源，能够让业务用户通过傻瓜式操作即可高效完成对大数据的探索与自助分析。并同时在积极展开云端分析业务，推出了图表秀（tubiaoxiu.com）云服务，图表秀包含“云图表”、“云分析”两个板块，分别对应可视化图表制作以及云端自助分析的场景。大家可以访问试用一下，效果还是相当不错的。

同时，SaCa DataViz 产品与Intel公司合作，为您提供更快更好的大数据展现于分析能力。

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