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又是一年新旧交替之时，各种账单、排行榜、年度数据纷至沓来：北京领衔“十大粉丝之都”；广东、上海、浙江和福建等地区春运潮来得最早；春节期间“80后”平均陪父母5小时……这一份份榜单、一个个指数背后，都是由大数据和云计算来进行支撑的。
 从2008年提出大数据概念开始，越来越多的国家，越来越多的企业开始重视大数据与云计算的能力。几乎所有国际一流的公司，都拥有一支专业的数据团队，花费大量的时间和精力从事数据工程事业。而这些公司在数据工程领域所追求的极致，在企业后续的一系列发展中都发挥着至关重要的作用。因此，越来越多的科技公司都变成了数据公司，数据人才的需求十分旺盛。
与很多技术发展初期一样，在大数据和云计算技术尚不能称之为成熟的今天，在大量的人材需求下，数据工程师显得尤为珍贵。那么，想要成为一名数据工程师，要具备哪些技能呢？
 根据大数据调查的结果显示，数据工程师需要掌握的 3 项最主要技能是：SQL、Java、Python。Java以其简单、安全、稳定、高性能等诸多特点，一直以来都高居最受欢迎的编程语言榜首，不仅受到软件工程师的青睐，更是最受数据工程师欢迎的编程语言。在2000年Hadoop（分布式系统基础架构）诞生后，JVM（Java虚拟机）更是牢牢占据了数据处理的中心。
Java与大数据之间密不可分的关联，决定了想要从事大数据领域，进行Java语言的学习是必不可少的。同时，也有数据显示，42%的数据工程师在进入数据领域之前，都是一名软件工程师。
 2017年，大数据会越来越大，对于数据人才的需求也必然越来越大，成为一名数据工程师是一个不错的选择。育知同创开设的Java+大数据课程，以最受数据工程师欢迎的Java语言为基础，加上Hadoop、SQL、数据挖掘等课程，以企业真实项目演练，打造时下稀缺的数据工程师，给人生多一种选择。 |
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