图表配色——成千上万个经济学人图表案例分析总结发布日期：2017-02-24 23:16:33 来源：中国统计网 摘要：我浏览和分析了成千上万个经济学人图表案例，从中总结最常用的颜色和搭配方式，做成经济学人图表颜色规范卡。后来学习了 ggplot ，我从 ggthemes 中提取颜色的结果，也验证了我之前人工劳动的总结。本帖我们介绍从 ggthemes 提取经济学人的......  我浏览和分析了成千上万个经济学人图表案例，从中总结最常用的颜色和搭配方式，做成经济学人图表颜色规范卡。后来学习了 ggplot ，我从 ggthemes 中提取颜色的结果，也验证了我之前人工劳动的总结。本帖我们介绍从 ggthemes 提取经济学人的图表配色。 加载 ggplot 和 ggthemes 包： > library(ggplot2) > library(ggthemes) 模拟数据做柱形图： df <- data.frame(x=1:10, y=1:10) p <- ggplot(df, aes(x=x, y=y, fill=factor(y))) +geom_bar(stat="identity") p + scale_fill_economist() + theme_economist() + ggtitle("ECO 默认, ExcelPro") 这是 economist 主题的默认风格和颜色，经济学人课程的学员朋友应该非常熟悉了。 p + theme_economist(dkpanel=TRUE) + scale_fill_economist() + ggtitle("ECO dkpanel, ExcelPro") 这个是绘图区使用深色的效果。 p + scale_fill_economist() + theme_economist_white() + ggtitle("ECO white, ExcelPro") 这个是绘图区使用白底的效果。 p + scale_fill_economist(stata=TRUE) + theme_economist(stata=TRUE) + ggtitle("ECO stata, ExcelPro") 这个应该是模仿统计软件 stata 的风格，不知道为什么会放在 economist 主题里面，可能是他们风格接近？ 运行以下3条命令，可以得到经济学人主题的颜色信息： > print(ggthemes_data$economist$fg) ......此处省略 > print(ggthemes_data$economist$bg) ......此处省略 > print(ggthemes_data$economist$stat) ......此处省略 运用和前一贴相同的方法，将以上信息复制到 Excel 里面进行规整、转换、可视化，得到如下的经济学人颜色规范表。 （绝密宝图，建议收藏） 和我们在《向经济学人学图表》课程里的颜色卡相比，这里具体的RGB值并不完全一致，不过外观效果看起来是差不多的。 事实上，我们人工拾取的颜色，可能比 ggthemes 更接近经济学人图表的配色，因为我所使用的图库是经济学人图表编辑们的归档矢量底稿啊。 PS：这份已经绝版的珍藏资料，我们已经分享给大家过，老读者应该都知道，在微信公众号 iamExcelPro 发送消息 “图库”，就可以获得下载，一般人我不告诉他啊。 如果运行以下命令，可以得到如下的代码，稍微分析一下就可以发现，它是在按数据的类别数分配填充的颜色。 > economist_pal(fill=TRUE) ......此处省略 *注：以上为填充型的颜色，线条散点型的颜色可使用参数 fill=FALSE。 用前面的颜色转换一下，得到如下的填充型颜色搭配组合规律。 在我看来呢，这个组合规律的意义不是太大，我们大致了解前3、4条就差不多了。另外线条型的颜色搭配规律我们就没有做了。 经济学人的颜色个数比较多，但我们制作 Excel 颜色主题只需要6个，因此可以从中选取6个主要颜色，按一定的顺序，自定义颜色主题为 ExcelPro_economist.xml。 下面我们提供一组经济学人图表案例，可以看到这些颜色的运用，和我们总结的颜色和搭配规律是相符的。 End. 作者：刘万祥（中国统计网特邀认证作者） 本文为中国统计网原创文章，需要转载请联系中国统计网（小编微信：itongjilove），转载时请注明作者及出处，并保留本文链接。 本文永久链接：http://wribao./category/news/1467679.html 声明：本文转载于网络，由网友提交收录，文章内容为原作者独立观点，不代表本站立场！如需收录/删除，请联系本站小编 QQ：1509863064, 中国统计网 的最新文章 |
|
|
