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国内蓝领市场自 2013 年起开始受到资本关注，发展至今，从招聘、社交，到金融、房产，切入该领域的创业公司层出不穷。那么在被喻为“五年前中国”的印度，蓝领市场会是风口吗？ 位于印度孟买的招聘平台 WorkIndia 认为，至少针对蓝领的招聘市场会是一个不错的机会。“印度整体约有 13 亿人口，其中劳动人口约 5 亿人，蓝领人群约 2.37 亿人，蓝领市场规模预计在 800 到 1000 亿美金”， 创始人 Kunal Patil 告诉36氪。 “过去蓝领找工作大部分都是靠熟人推荐，然后有一部分是寻求劳务中介，这就使得针对蓝领的招聘信息很不对称”，此前，我们曾介绍过，中国蓝领招聘背后的行业现状是，依赖劳务中介的传统模式链条长、成本高、效率低、服务差。Kunal 认为印度的劳务中介同样存在类似的问题。 选择此时入场，Kunal 觉得原因主要有三：一是印度跳过了 PC 互联网时代，直接进入了移动互联网时代，智能手机普及率在近年来逐渐提升。2016 年皮尤的一份报告显示，印度的智能手机普及率为17%，但智能手机增速去年达到了 44%；二是在海外资本催熟印度TMT行业的浪潮中，诸如客服、零售和物流从业者的需求增大；三是莫迪政府大力推行 Skill India政策，计划到 2022 年，完成培养 4.02 亿技术人员的目标。 基于以上痛点和趋势，WorkIndia 开发了这个基于LBS的移动招聘 App，使用流程上，简单来说，B 端在发布招聘需求后，C 端使用时，通过模糊搜索，系统能迅速按条件匹配度找出相应招聘信息，用户筛选后即可电话直接联系 B 端。 Workindia 安卓版本截图 不过蓝领群体的知识文化水平较为有限，如何降低其使用门槛是个问题。Kunal 告诉36氪，付诸产品层面前，团队在孟买地区做了 4 个月的 C 端和 B 端用户调查，最后 App 的设计思路主打“游戏化”：文字少、ICON 多、重引导，思路类似手游的角色创建，蓝领用工标准多偏显性，除必须的姓名、电话等信息需填写外，其余关键资料项只需要做选择，系统会自动生成个人简历并将其以 PDF 形式打包发送到雇主邮箱。 平台型产品，做到准确匹配是重中之重。Kunal 告诉36氪，WorkIndia 核心优势在于其耗时一年设计的算法，该算法基于 2500 万的数据组合，在自动抓取和挖掘多方面的数据后（如市面上公开的人才信息、候选人社交网站上的相关信息等等），系统会对大量非结构化的数据进行处理，进而在多个维度上实现细化匹配。WorkIndia 也采取了多数招聘平台上有的单向评价机制，对 B 端进行一定规范。 招聘平台普遍面临黏性低的问题，WorkIndia 如何保证用户留存呢？Kunal 告诉36氪，一是主要针对服务业，服务业工作与工作间差别较低，人群转换行业频率高，单个用户年换工作大概 3 到 4 次；二是既有全职也有兼职，争取覆盖更多群体和提高更多频次；三是辅以如比工资、求职贴士等内容讯息增加黏性。 盈利模式上，和所有的招聘平台类似，采取对 B 端收费，除了租售平台广告位外，大头来自于交易抽佣：每招到一个人，向 B 端收取 8 美金左右的佣金，净利润在 60%。此外也会对较大企业的定制化需求进行收费，但数额和频次不太固定。 Workindia核心团队照片 此前，36氪 曾报道过同样做印度蓝领招聘的 Babajob以及印度版“58同城”Quikr。Babajob 和 WorkIndia 模式类似，但其主要平台在网站上，而非移动端；Quikr 更大而全，有各种分类信息，不像WorkIndia 垂直。 WorkIndia 成立于 2015 年，当时种子轮曾获得由 Satyen V Kothari 投资的 50 万美金，后在 2016 年分别获得由 BEENEXT 和日本 Asuka Holding 投资的两笔未知金额。截止目前，其业务主要集中在孟买地区，平台上用户数有150000 多个，招聘企业达 10000 多家，用户月活率在 40%。 该团队现正寻求融资。（印度本地团队，英文沟通，可通过创投助手中电话号添加创始人WhatsApp）
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