|
刚结束的Google Next云端平台使用者大会，全场最受瞩目的科技新星是——41岁的年轻华裔斯坦福教授李飞飞。为什么她在全球人工智能界喊水会结冻？她有何能耐在Google冲刺人工智能与机器学习的道路上，扮演关键角色？ 3月8日，旧金山莫斯康展览中心（Moscone Center），Google Next云端平台使用者大会。41岁的Google云端人工智能与机器学习首席科学家李飞飞登场。个头娇小的她，一身黑色连身裙上绣着彩花，飘出浓浓的华风。 台下立刻闪光灯四起，这是李飞飞在Google的处女秀。这名Google去年底从斯坦福大学人工智能实验室找来成立新AI部门的华人女教授，令所有人好奇不已。 果不其然，李飞飞首次在Google最重要的云端盛会登场，就抛出一项新应用「云端影音智能应用程序编程接口」（Cloud Video Intelligence API）。 只见她搜寻「狗」，数据库中所有出现「狗」的相关影音都被标示出来，且连出现在影片中哪个位置也都标出来了。 这代表Google的软件已能直接从图形辨认出「狗」，不需再靠关键词。而且，完成搜寻及建议影片，只花了两秒左右。 「你不需大费周章看完一堆影音找寻需要的片段，」李飞飞说完，全场响起如雷掌声。 免关键词 2秒搜寻完所有YouTube影片库 这是历史性的科技突破。 一名台湾网友看到李飞飞在Next的网络直播后，立刻震惊表示，这个用YouTube大量影片库训练出的应用程序编程接口（API），是Google深厚视觉辨识技术和机器深度学习的跃进。 这对未来媒体数据库搜寻、出版平台作数字内容，建议用户购买需要的影音，都会是一大福音。过去企业要做这类视觉辨识得花费庞大资源，中小企业、新创企业根本不可能自己发作，有这样的工具，将大幅降低使用门坎。 「『AI普及化』及『机器学习普及化』，当新技术的门坎降低后，下一阶段就会出现大量应用，也将更深刻地影响我们的生活，」李飞飞在大会演说中抛出重要讯息。 这个应用程序编程接口，让开发者轻松在影片内输入编码字符串，搜寻储存在Google云端的所有影音内容。也凸显了Google的深度机器学习的进度，已不只完成图片或语音、文字辨识，还能精准标示每段影音中锁定对象出现的时间点，更可以挖掘出同类型影音内容，进行建议和推荐。 拚AI Google有李飞飞＋80万个资料科学家 这个应用程序编程接口，令人联想到李飞飞最著名的研究「ImageNet」。 李飞飞过去在斯坦福研究出「ImageNet」，最关键的能力就是能对大量图像进行快速和准确识别的「数据库」，几乎已是主流企业和学界的标准，这个数据库拥有1500万笔资料。 这也是李飞飞来Google后被外界高度期待的主因，也透露Google企图深耕深度机器学习，让人工智能更精准发挥。 在Next的现场，就由李飞飞这名AI首席科学家亲口宣布，Google并购拥有80万数据数据科学家的活跃社群Kaggle。 Kaggle是在2010年创立，这个活跃的数据数据科学家社群，基本上已经是资料科学与机器学习竞赛的大本营，早远远甩开竞争对手如DrivenData、HackerRank和TopCoder。这代表Google在数据数据科学家中拥有更强大的连结和影响力。甚至，Google还准备举办机器学习竞赛，奖金高达100万美元。未来，可预见将和李飞飞的团队会有深度的交流。 其实李飞飞目前在Google的职位，可说是继前Google大中华区总裁李开复之后，在Google位阶最高的华人，且高度影响Google未来人工智能的发展。 她的成长故事更是立志。Google位阶第二高的华人，也曾是菜英文的移民 李飞飞16岁才从中国移民到美国，并非出生美国的ABC，因此刚到美国时她英文很菜，几乎是从零开始适应英语系社会。 父母亲在中国都是知识分子，担任工程师和科学家，但李飞飞全家移民美国后，只能靠父亲修理摄影机，母亲当餐馆收银员过活。 但李飞飞从小就很聪明，数学和科学成绩最好。大学进入普林斯顿大学，李飞飞在这所数理强的大学里，被科学家和知识分子围绕，可说是如鱼得水。但李家当时经济状况不好，李飞飞边读书边筹钱，买下一家洗衣店让父母经营，自己平日上课，周末则到洗衣店继续帮忙。 普林斯顿大学一毕业，1999年正当网络科技业热潮，包括麦肯锡和高盛都要给她工作，十分有想法的李飞飞没有急着接受高薪工作，反而跑到西藏一年，研究西藏人使用的药物。 回来后，她到加州理工学院读人工智能和计算机神经学，研究兴趣主要集中在视觉研究领域，包括视觉运算和视觉心理学，例如物体识别、场景分类和事件分类等。这也是李飞飞往后崭露头角的研究领域。 她带领的团队，考验Google、微软的眼力 李飞飞之后到创新创业风气兴盛的斯坦福大学，且仅花三年就晋升终身教授，更成为斯坦福大学人工智能实验室主任。她的团队在AI圈很出名，因为研究两个非常指标性的技术，一个是Caltech 101，另外一个则是ImageNet。尤其是ImageNet，目前已经是全球最大的图像识别数据库。 每年，斯坦福都要举办ImageNet视觉识别竞赛。比赛参与者可不是学生，而是有志于人工智能技术和机器学习的大咖科技公司，譬如Google、微软、百度等。 这等于是说，ImageNet是给科技大咖在图像识别算法的考场，比谁的视觉辨识准确率高。 在Google大会的处女秀，李飞飞显得很耀眼，风采不输给Google云端业务负责人资深副总裁葛林（Diane Greene），她是硅谷明星级的前VMware共同创办人兼执行长。 「在我同事中，我仍是Google的新人，」李飞飞谦逊地说。但这名Google云端人工智能与机器学习首席科学家，目前掌管的正是Google当前最重要的两项技术「人工智能」与「机器学习」。 一般理解，这个新部门是要透过机器深度学习技术的进步和新功能，让对人工智能有需求的用户，来使用Google云端平台。很明显，这两块技术将会是Google冲刺云端业务的重要军火。 「AI 走向大众化（democratization），而云端是AI最理想的平台，」李飞飞坦言。 AI应用不光是画大饼 但掌声之外，许多人好奇，李飞飞在学术界已有很高的声望，为何选择到Google？更有许多人等着看，到底这位AI界的女王，能在庞大的Google中发挥什么样的影响力？ 「我选择去Google，是考虑到人工智能的普世价值，云端能够对应各个垂直领域，比如金融、商业、医疗、制造、农业、教育、娱乐、传媒，这是特别重要的一点。如果说要涉足工业界、产业界，我自己最想学习的是，如何真正把人工智能应用到大家需要的地方，而不是光去画一个饼，」李飞飞在今年初接受北京的媒体采访时透露。 或许所有研究者，最终都有一个愿望就是，看到自己的研究对人的生命、生活样貌，带来正面的影响力。 李飞飞说，她几个月前看到Google Brain的同事使用深度学习运算法，让计算机能检测出糖尿病导至盲眼的早期症状。 「这如果扩展到整个医疗领域，大量的视觉诊断工作将会很快被自动化，能帮助医生，减少医生过劳，之后再将服务推展到更多没有条件接受治疗的人群，」李飞飞认为这将帮助医疗管理，提供更受信赖的医疗服务。 「作为一名研究AI长达20多年的研究人员，我见证了自己所在领域正从一个学术的追求，变成推动改变的最大驱动力。更多的问题会透过AI得到解决，用来建造AI的应用工具，效能也变得愈来愈高，且更容易使用。这会带给世界剧烈的改变，节奏会比大多数人想象的要快，」李飞飞说。 AI女王和Google，未来会碰撞出什么样的新火花，令人拭目以待。（天下杂志，作者：黃亦筠,责任编辑：司徒嘉慧） |
|
|
