每周汇总

3.13-3.19可补充进：

1. 现状：

数据烟囱问题——由垂直业务信息系统形成

2. 可信互联网健康信息&信息安全：

加强数据质量管理，建立完善健康医疗数据采集、清洗、入库、存储规范，建立数据质量评测机制，坚持从源头控制数据质量，确保健康医疗数据的合法、真实、有效、可用。探索制定居民健康医疗隐私信息脱敏开放办法，建设和完善健康医疗数据开放平台，畅通数据开放渠道，稳步推进健康医疗大数据开放。探索建立国家健康医疗数据资源目录。

3. 应用技术-疾病防治-传染性疾病的控制：

开展重点传染病、职业病、口岸输入性传染病和医学媒介生物监测，整合传染病、职业病多源监测数据，建立实验室病原检测结果快速识别网络体系，提高预防控制重大疾病能力。

4. 可信互联网健康信息&智慧医疗：

建设中医药大数据资源管理与利用平台、中医诊疗区健康信息云平台、中医特色慢性病管理、健康服务和治未病管理信息系统。健全完善中医药大数据分析和应用相关标准，建设涵盖中医医疗、预防、保健、养生、康复和中药饮片、中成药、院内制剂等方面的中医药大数据中心、中医诊疗技术数据库，推进中医药语义化、数据分析挖掘、智慧诊疗、知识管理等应用发展，大力发展“互联网+中医药”，实现中医药大数据资源的多元采集、深度分析，推动智慧中医医疗便民惠民。发展中医药数据资源增值服务、中医药创新服务，推进中医重大疾病协同攻关。

5. 数据安全：

数据存储清洗技术。

6. 智慧医疗-远程医疗-现状：远程会诊、远程病理诊断、影像诊断、心电诊断、监护指导、手术指导、远程教育等远程医疗服务。
7. 慢病全息管理-现状：
8.  
   
    

8. 支撑技术-信息技术：

区块链能够收集和整合来自整条医疗价值链的参与者组成的分布式网络的数据。每一个事件或交易都有时间戳，事后不可改变，因而事件或交易具有可靠性和可信性。由于确保了数据来源的真实性，区块链提供了数据完整性，并在参与者之间建立起信任。区块链让参与者能够与其他参与者安全地共享数据。美国食品药品管理局（FDA）就与IBM Watson Health达成了合作伙伴关系，探究如何在肿瘤学中运用区块链技术。

潜在应用场景：病人主索引（MPI），区块链可以解决卫生系统在数据集不匹配时遇到的挑战，或解决重复记录的问题；索赔裁决；互操作性；纵向健康记录；供应链；临床试验。

技术障碍：区块链分类账及其安全块使其难以从数据中获得洞察；使用比特币进行验证的方法需要耗费大量的资源，但对于医疗保健来说，这是不可扩展的。

可能的解决办法：同态加密；权益证明（proof-of-stake）算法。

 来自 <http://www./24822.html>

9. 总体技术-分布式信息存取：对象存储技术，是一个利于共享、读写快的“云存储”技术。作为一种分布式存储，最重要的一点是能解决对非结构化数据快速增长带来的问题。
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10. 现状&示范工程：

首先，“互联网医院”作为一款典型的具有“互联网思维”的产品，它是有自身先天缺陷的，医生不能真正接触到患者，不能完成基本的查体等操作，甚至无法区分患者的真实意图，这就意味着它只是一款概念式的产品；其次，“互联网医院”不是视频直播，不是靠一根网线+一个摄像头就能搭建起来的生态系统。从目前来看，这套生态系统缺乏很多必备的元素，例如医疗数据共享、政策支撑等等。

解决方案：先从两个“扬长避短”的小场景做起，完成一个“便民+公益”的小目标：复诊慢病取药；首诊分诊（非急诊）。

来自 <http://www./24978.html>

11. 信息安全：若想医疗数据免遭网络攻击，保证信息安全，加密策略应该不仅限于笔记本以及台式电脑，而应拓展应用于联网的心率监测设备、可植入除颤器以及胰岛素泵等医疗设备上。满足于当前的信息安全现状，将会导致薄弱环节出现，从而引发网络窃密事件发生，并进一步侵蚀消费者的信任。