发文章
发文工具
撰写
网文摘手
文档
视频
思维导图
随笔
相册
原创同步助手
其他工具
图片转文字
文件清理
AI助手
留言交流
展开阅读全文
来自: 雨弦帝溪 > 《待分类》
0条评论
发表
请遵守用户 评论公约
转录组基本知识点
如果所研究的物种有组装注释质量较好基因组序列,且和该基因组序列比对效率较高,那么可以采用有参转录组的分析策略,直接进行分析。4、转录组测序推荐的测序数据量?转录组测序所需数据量与所研究物种...
转录组结果如何挖掘关键基因——你不得不知的“套路”
———是,直接整理差异基因的GO和KEGG结果,明确目标基因通过什么功能和代谢通路发挥作用,富集在相同功能和通路上的其他基因以及在聚...
转录组文章的常规套路
根据好的实验设计,然后测序和分析,常规分析中一般的结果包括:组装结果、功能注释结果、mRNA表达量计算、差异基因筛选、功能和通路富...
【科研】转录组测序数据分析
根据前面与基因组的比对结果,我们使用rMATs软件进行可变剪切分析,该软件可分析单样本的可变剪切,也可同时分析样本之间的差异可变剪切...
转录组测序数据分析(有参考基因组)
转录组测序数据分析(有参考基因组)8. 基因融合分析 目的:寻找可能发生融合功能的基因 原理:通过测序片段的splicing事件以及pair-end...
二代测序数据分析服务
二代测序数据分析服务一、wgMLST数据分析简介?多位点序列分型(Multilocussequencetyping,MLST)是一种基于序列的微生物分子分型手段,其技术原理是通过测定7个管家基因的序列,并根据每个位点序列的...
蛋白质组学iTRAQ基本方法
RNAseq数据的分析流程-糗世界
一般的来讲,RNA-seq后DE的工作流程是这样的(图1),首先,将短序映射到基因组相应的位置上去,其次,对映射的结果进行基因水平,外显...
【精选干货】RNA-Seq通用分析内容与方案纵览
本文回顾了RNA-Seq数据分析中的主要步骤,包括实验设计,数据指控,数据比对,基因和转录本定量,数据可视化,基因差异表达,可变剪接...
微信扫码,在手机上查看选中内容