作者 | 小越酱 文中【多张高清原图】以及【其他参考资料链接】,请微信后台(非评论区)回复关键词“图”。 ------------------ 【福利】2017云栖大会深圳峰会 3月27-29日,37场分论坛,100余嘉宾 阿里云总裁、CTO及首席科学家到场分享 涵盖全球技术热点 点击文末阅读原文 免费限时报名 报名详情见文末 ------------------ 本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工,对于数理基础薄弱的人,强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”,经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因,发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系统性的复习、知识点补充以及思维导图笔记的完善,在这里把完整的笔记和大家分享。本文图片很多,请在wifi下阅读哦。 思维导图说明
导图概览 描述性统计:表格和图形法 描述性统计:数值方法概率概率&概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值之差和比例之差的推断总体方差的统计推断多个比率的比较&独立性检验&拟合优度检验实验设计&方差分析简单线性回归残差分析多元回归回归分析时间序列及预测非参数方法参考资料 《STATISTICS FOR BUSINESS AND ECONOMICS》12e David R. Anderson etc. 作者介绍 小越酱 本人是某医学院校研二小硕一枚,本科医学背景,硕士研究方向为生物信息学(日常工作均与生物数据打交道),求学过程中对数据科学产生了浓厚的兴趣,热爱Python编程以及思维导图,希望能得到一份数据相关的实习,坐标:杭州/上海,实习时间:17年7月-18年4月。愿意给我机会的朋友可以查看我的博客:https://woaielf./,了解我目前关注的领域。我的邮箱:zylovedata@163.com。谢谢大家! 文中【多张高清原图】以及【其他参考资料链接】,请微信后台(非评论区)回复关键词“图”。【线上活动免费限时报名】 2017云栖大会深圳峰会 主论坛各类重磅发布,云产业“奥斯卡”即将揭晓 37场分论坛,100余分享嘉宾,涵盖全球技术热点 时间:3月27-29日 报名通道将于3月24日关闭 请确保尽早报名获取峰会入场券。 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239?utm_medium=social&utm_source=wechat_timeline&from=singlemessage&isappinstalled=0 |
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