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共引分析法在情报学研究中的应用
一、共引分析法相关内容介绍
1.共引及共引分析概念
共引，译自英文Co-citation或Cocitation，国内也有学者将其译为“同被引”、
“同引”。所谓共引，是指两篇或两篇以上的文献同时被别的文献引用。一般认为同时被引用的文献在主题上具有或多或少的相似性，因此同被引次数（即共引强度）可以测度文献在内容方面的相关度。由此，通过一组文献之间的共引关系可以形成共引网络，该网络内节点之间的远近便可以反映他们主题内容的亲疏关系。
共引分析（Co-citation Analysis，或称共引聚类分析Co-citation Cluster Analysis）以此为原理，以具有一定学科代表性的一批文献为分析对象，利用聚类分析、多维尺度等多元统计分析方法，借助计算机，把众多的分析对象之间错综复杂的共引网状关系简化为数目相对较少的若干类群之间的关系并直观地表示出来，在此基础上分析研究分析对象所代表的学科及文献的结构和特点
。根据分析对象可将共引延伸至作者共引，期刊共引等。其中以文献共引分析研究和作者共引分析研究最为突出。
2.共引分析的特点
共引分析是对引文间相互关系的研究，和对引文的数量分析一样，同属引文分析的研究范畴。作为现代引证分析中的技术方法之一，共引分析有着独特的特点，归纳如下：1.客观性：共引反映的是两篇引文（Citation，即参考文献）之间的关系，这种关系的建立是由于后发表文献对先发表文献的共同引用，因此，共引关系及其强度不能主观预先确定。2.动态性：共引反映的是研究对象之间的变化和短暂的关系。随时间的推移，原来没有共引关系的文献可能建立这种关系，已有的共引关系也会不断增强共引的强度，所以，共引强度只会增强，不会减弱。3.前瞻性和新颖性：两个研究对象要建立共引关系必须是比它们后发表的论文等引用了他们的成果，两个研究对象的共引关系是由比它们新的知识内容决定的。4.网状非线性：研究对象之间关系是立体的，相互之间都有可能发生共引关系，不能理解为线性模式，只有通过数据转化才可以达到线性。
3.共引分析法的应用
共引分析是一种重要的信息计量方法，是信息检索的一种重要方法和突破点，它通过统计研究对象之间形成的相对位置信息和相互关系的亲疏程度，并对这些信息用学科专业知识加以解释和分析判断，从而揭示研究对象的规律，预测其发展趋势，为信息分析、管理、预测提供科学的依据。其应用具体体现在以下几个方面：①用于揭示科学结构并描绘科学结构的发展历程。②用于科学研究前沿分析。③用于信息检索。④用于科研管理。⑤用于科学交流模式的展示。
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