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统计学基础知识(导航页)

2017-03-27  湖北刘恒

版本号:20170224

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数据分析基础:统计学科知识框架

数据的收集、整理与保存

统计资料的总量描述及常用经济指标介绍

数据集中趋势描述

数据离散程度描述

6 总体标准差的估计方法及精度

数据分布形状描述

统计资料的图形描述

推断理论基础:概率

10 趣说概率

11 概率的基本运算法则

12 贝叶斯定理--概率的修正方法

13 贝叶斯定理(统计在生活中的应用)

14 随机变量的种类与描述

15 通俗归纳离散型概率分布

16 离散型概率分布:二项分布

17 离散型概率分布:泊松分布

18 简述泊松分布假设条件

19 概率分布关系:泊松分布作为二项分布近似

20 离散型概率分布:超几何分布

21 通俗归纳连续型概率分布

22 连续型概率分布:平均分布

23 连续型概率分布:正态分布

24 正态性检验方法介绍

25 连续型概率分布:指数分布

26 概率分布关系(2):正态分布作为二项分布近似

27 概率分布关系(3):正态分布作为泊松分布近似

28 推断性统计学:抽样设计

29 通俗解释“大数据”及推断性统计学:抽样分布

30 均值的抽样分布

31 抽样分布:详述均值的抽样分布及中心极限定理

32 抽样分布:t分布

33 切比雪夫(Chebyshev)定理

34 推断统计基础:点估计与区间估计

35 推断统计基础:置信度与置信区间

36 估计理论:详述总体均值的单样本估计原理

37 大样本(n≥30)条件下总体均值μ的区间估计

38 小样本(n<>

39 不同条件的总体均值单样本估计方法总述

40 样本容量确定(总体均值的区间估计)

41 总体比率的区间估计

42 样本容量确定(总体比率的区间估计)

43 抽样分布:卡方分布

44 样本容量确定(总体方差的区间估计)

45 假设检验的“前世今生”

46 假设检验原理——原假设和备择假设的建立

47 假设检验原理:接受域和拒绝域

48 假设检验原理:两类错误

49 单样本的假设检验

50 一个总体均值的假设检验——大样本(n≥30)条件下的假设检验

51 一个总体均值的假设检验——小样本(n<>

52 单样本假设检验范例分析及违背假定的情况

53 总体成数的假设检验

54 假设检验时,样本容量的确定

55 两样本估计和假设检验基础

56 两样本估计和假设检验范例分析

57 成对样本两个总体均值差的假设检验

58 两个总体均值差的区间估计

59 两个总体均值差的假设检验

60 追本溯源F分布

61 多样本的参数估计与假设检验基础

62 方差分析:单因素方差分析

63 方差分析:有交互作用的两因素方差分析

64 方差分析:无交互作用的两因素方差分析

65 非参数方法:卡方检验的运用

66 多项分布的卡方检验

67 泊松分布的卡方检验

68 正态分布的卡方检验

69 独立性和一致性的卡方检验——列联表分析方法

70 独立性的卡方检验

71 一致性的卡方检验

72 非参数方法:秩次检验

73 相关与回归分析基础

74 一元(简单线性)相关分析与回归分析

75 最小二乘法

76 回归参数的区间估计

77 一元(简单线性)回归方程的假设检验

78 范例分析:一元(简单线性)相关与回归分析

79 多元线性回归分析

80 范例分析:多元线性回归分析

81 时间数列分析基础

82 长期趋势分析

83 季节变动分析

84 循环变动和不规则变动

85 范例分析:时间数列分析应用

86 深入浅出讲解傅里叶变化

87 带你看懂财经新闻:经济指数概述


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