1 数据分析基础:统计学科知识框架 2 数据的收集、整理与保存 3 统计资料的总量描述及常用经济指标介绍 4 数据集中趋势描述
5 数据离散程度描述 6 总体标准差的估计方法及精度 7 数据分布形状描述 8 统计资料的图形描述 9 推断理论基础:概率
10 趣说概率 11 概率的基本运算法则 12 贝叶斯定理--概率的修正方法 13 贝叶斯定理(统计在生活中的应用) 14 随机变量的种类与描述 15 通俗归纳离散型概率分布 16 离散型概率分布:二项分布 17 离散型概率分布:泊松分布 18 简述泊松分布假设条件 19 概率分布关系:泊松分布作为二项分布近似 20 离散型概率分布:超几何分布 21 通俗归纳连续型概率分布
22 连续型概率分布:平均分布 23 连续型概率分布:正态分布 24 正态性检验方法介绍 25 连续型概率分布:指数分布 26 概率分布关系(2):正态分布作为二项分布近似
27 概率分布关系(3):正态分布作为泊松分布近似 28 推断性统计学:抽样设计
29 通俗解释“大数据”及推断性统计学:抽样分布
30 均值的抽样分布 31 抽样分布:详述均值的抽样分布及中心极限定理 32 抽样分布:t分布
33 切比雪夫(Chebyshev)定理
34 推断统计基础:点估计与区间估计 35 推断统计基础:置信度与置信区间 36 估计理论:详述总体均值的单样本估计原理 37 大样本(n≥30)条件下总体均值μ的区间估计 38 小样本(n<>
39 不同条件的总体均值单样本估计方法总述 40 样本容量确定(总体均值的区间估计) 41 总体比率的区间估计 42 样本容量确定(总体比率的区间估计) 43 抽样分布:卡方分布 44 样本容量确定(总体方差的区间估计) 45 假设检验的“前世今生” 46 假设检验原理——原假设和备择假设的建立 47 假设检验原理:接受域和拒绝域 48 假设检验原理:两类错误 49 单样本的假设检验 50 一个总体均值的假设检验——大样本(n≥30)条件下的假设检验 51 一个总体均值的假设检验——小样本(n<> 52 单样本假设检验范例分析及违背假定的情况 53 总体成数的假设检验 54 假设检验时,样本容量的确定
55 两样本估计和假设检验基础 56 两样本估计和假设检验范例分析 57 成对样本两个总体均值差的假设检验 58 两个总体均值差的区间估计 59 两个总体均值差的假设检验 60 追本溯源F分布 61 多样本的参数估计与假设检验基础
62 方差分析:单因素方差分析 63 方差分析:有交互作用的两因素方差分析 64 方差分析:无交互作用的两因素方差分析 65 非参数方法:卡方检验的运用 66 多项分布的卡方检验 67 泊松分布的卡方检验 68 正态分布的卡方检验 69 独立性和一致性的卡方检验——列联表分析方法 70 独立性的卡方检验 71 一致性的卡方检验 72 非参数方法:秩次检验 73 相关与回归分析基础 74 一元(简单线性)相关分析与回归分析 75 最小二乘法 76 回归参数的区间估计 77 一元(简单线性)回归方程的假设检验 78 范例分析:一元(简单线性)相关与回归分析 79 多元线性回归分析 80 范例分析:多元线性回归分析 81 时间数列分析基础 82 长期趋势分析 83 季节变动分析 84 循环变动和不规则变动 85 范例分析:时间数列分析应用 86 深入浅出讲解傅里叶变化 87 带你看懂财经新闻:经济指数概述
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