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书名：谁说菜鸟不会数据分析
起因：对于数据分析，虽然一直在做，当然也想了很多思路，查了大量的数据，解决了一些问题。但效果却
仍是在一直下降，始终不能让人满意，总感觉分析得不是很专业，很系统。因此，想学习数据分析方面的理
论知识，了解一下更多的分析方法，借鉴与学习别人的分析思路，以用于当前的实际工作，改善项目运营的
效果！
购买：最近家里的事情都安排妥当，需要将重心回到工作中！在当当网和京东商城找书，看到《谁说菜鸟不
会数据分析》这些书，人气很高，难度不大，可以先作为入门学习的材料。
学习时间：2011年7月16日至2011年7月17日
阅读方式：只抓重点，快速阅读
读书摘要：
重点看了数据分析的概念，数据分析师的基本素质，数据分析的六个步骤，数据分析方法论与数据分析方法
，以及看了下以前都很熟悉字段、记录、数据类型、数据表。对于EXCEL使用与操作，如函数、图表、快捷
键等，以及数据的展现（图表的使用）以及分析报告（PPT的制作）等内容，我早已具备了这方面的知识，
且在实际工作中，都是以功能比EXCEL强大得多的数据库，通过编写大量的SQL脚本来处理数据，因此这里只
是浏览带过。总体来说，这是一本很基础，入门的数据分析读本。该书使用情景故事与对话，使得读起来更
通俗易懂，更容易让人理解，也便于记忆。
笔记：
1，何谓数据分析？
数据分析，是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，
以求最大化地开发数据的功能。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结
的过程。
2，数据分析师的基本素质
1）态度严谨负责：只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。数据分析师可以说是企业
的医生，他们通对企业运营数据的分析，为企业寻找症结及问题。
2）好奇心强烈：积极主动地发现与挖掘隐藏在数据背后的真相。
3）逻辑思路清晰：通常数据分析面临的都是复杂的问题，会有无数影响与改变结果的因素。因此要求
数据分析保持清醒的头脑，清晰的思路，缜密的逻辑，将杂乱无章的数据，整理得清晰，有序，方能找到影
响与改变结果的真正原因。
4）擅长模仿：学习与借鉴他人优秀的分析思路和分析方法。
5）勇于创新：通过不断创新，提高自己的分析水平，以及解决问题的思路和能力。
3，数据分析六部曲
1）明确分析目的和内容：凡事都要先明确目的，数据分析当然也不例外，不可盲目。
2）数据收集：根据分析的目的和内容，收集相关的数据，为数据分析提供素材和依据。
3）数据处理：对收集来的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式。数据处理的目的是从大量的
、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。
4）数据分析:
通过统计分析或数据挖掘技术对处理过的数据进行分析和研究，从中发现数据的内部关
系和规律，为解决问题提供参考。
5）数据展现：通过表格和图形来展现数据，让他人更直观地理解数据，发现其中的规律。
6）报告撰写：对整个数据分析过程的一个总结。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果以及建议
完整地呈现出来，以供决策者参考。
4，几个常用指标或术语
1）平均数
2）绝对数与相对数
3）百分比和百分点
4）频度和频率
5）比例和比率
6）倍数和番数
7）同比和环比
5，理解数据
1）字段与记录：字段是事物或现象的某种特征。记录是事物或现象的具体表现。
2）数据类型
3）数据表
6，“三心二意”处理数据
1）信心
2）细心
3）平常心
4）诚意
5）合老板意
7，PEST分析法
影响一切行业和企业的宏观力量。PEST：Political（政治）、Economic（经济）、Technological（技
术）、Social（社会）。
1）政治环境：包括一个国家的社会制度，执政党的性质，政府的方针、政策、法令等。关键指标有：
政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、专利数量、国防开支水平等。
2）经济环境：分为宏观与微观两个方面。宏观经济环境是指一个国家的国民收入、国民生产总值及其
变化情况，以及通过这些指标反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境是指企业所在地区或所服
务地区消费者的收入水平、消费偏好等。关键指标有：GDP及增长率，进出口总量及增长率，利率，通货膨
胀率，消费价格指数，居民可支配收入，失业率等。
3）社会环境：指一个国家或地区的居民受教育程序和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点和价
值观念等。关键指标有：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、生活方式、教育状
况、宗教信仰等。
4）技术环境：国家对科技开发的投资和支持重点，技术转移和商品化速度，专利及保护情况等。关键
指标有：新技术的发明与进展，折旧与报废速度，技术更新速度，技术传播速度，技术商品化速度，国家重
点扶持项目，国家投入的研发费用，专利个数，专利保护等。
8，5W2H分析法（方法论之一）
5W2H：Why（何因），What（何事），Who（何人），When（何时），Wherr（何地），How（如何做），
How much(何价）。
9，逻辑树分析法（方法论之二）
逻辑树，又称问题树，分解树或演绎树。把一个已知的问题当成树干，然后考虑这个问题和哪些问题有
关，每个问题作为一个树枝，同样，每个树枝可以有若干小的树枝（每个大问题有若干小问题），以此类推
，直到列出所有的问题。逻辑树的作用是帮助你理清自己的思路，避免进行重复和无关的思考。
10，4P营销理论（方法论之三）
4P：Product（产品）、Price（价格）、Place（渠道）、Promotion（促销）。
11，用户行为理念（方法论之四）
用户使用行为：是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行为。用户对产品首先需要有一个认知
、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。
12，对比分析法（分析方法之一）
对比分析法，是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事
物发展变化情况和规律性。它的特点是：可以非常直观地看出事物某方面的变化和差距，并且可以准确、量
化地表示出这种变化和差距是多少。
1）实际完成与目标的对比。
2）两个不同时期的对比。
3）同级部门、单位、地区的对比。
4）行业内对比（竞争对手对比）
5）活动效果对比。
13，分组分析法（分析方法之二）
分组分析法，是根据数据分析对象的特征，按照一定的标志和区别，把数据分析对象划分为不同的部分
和类别来进行研究，以提示其内在的联系和规律性。
14，结构分析法（分析方法之三）
结构分析法，是指被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的
比例。
15，平均分析法（分析方法之四）
平均分析法，是指运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平
。
16，交叉分析法（分析方法之五）
交叉分析法，通常用于分析两个变量（字段）之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉
排列在一张表格内，使各个变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关
系。
17，综合评价分析法（分析方法之六）
1）综合评价分析法的基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价，如
不同国家的经济实力，不同地区的社会发展水平，企业经济效益评价。
2）5个步骤：
a.
确定综合评价指标体系，即包含哪些指标，是综合评价的基础和依据。
b.
收集数据，并对不同计量单位的指标数据进行标准化处理。
c.
确定指标体系中各指标的权重，以保证评价的科学性。
d.
对经处理后的指标再进行汇总，计算出综合评价指数或综合评价分值。
e.
根据评价指数或分值对参评单位进行排序，并由此得出结论。
18，杜邦分析法（分析方法之七）
杜邦分析法，是由美国杜邦公司创造并最先使用的一种综合分析方法。它是利用各主要财务指标间的内
在联系，对企业财务状况及经济效益进行综合分析评价的方法。
19，漏斗图分析法（分析方法之八）
漏斗图是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及比较复杂、业务过程比较多的管理
分析工具。
总结：
花了两天时间，只是初略了解一分析方法论与分析方法。下周可以花一些时间，考虑是否对现有的工作有多少适用性。
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