柳州职业学院大数据培养方案

　人才培养模式

　1 前言

　　现在的社会是一个网络信息空前发展、数字化技术日益发达的社会，互联网、物联网和云计算技术相互渗透、深度融合，使得数据充斥整个世界，数据信息成几何级数增长，数据也成为一种社会资源[1]。通过对这些海量的数据进行前期加工、后期综合分析和科学处理，从中不断挖掘出新的知识，因而能创造出新的价值，带来“大知识”“大科技”“大发展”[2]。

　　大数据本质上是庞杂数据的集合，其主要特征是信息容量巨大、数据类型繁多、存取速度快、应用价值高。如何从数量巨大、来源分散、格式多样的数据中提取有用的信息，发现新的知识，创造出新的价值，是新一代信息技术革命面临的重大课题。大数据在全球经济竞争和科技发展中占有举足轻重的地位，因此，职业教育必须紧跟当前科技的发展步伐，以社会对技能型人才的需求为导向，大力培养大数据应用技术专业技能型人才，满足支撑社会经济发展的大数据岗位所急需的紧缺性人才需求。本文以柳州职业技术学院为例，就高职院校开设大数据应用技术专业进行思考。

　　2 高职院校开设大数据应用技术专业的必要性

　　伴随移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术的发展，数据呈现爆炸式增长，大数据时代正向人们逐步展开一场意义深远的数据革命，对全球整合经济时代的业务和服务产生深远的影响。数据资源和土地、劳动力等生产要素一样，具有很大的经济价值和社会价值，利用各种先进科学理论和方法（如统计分析、数据挖掘、人工智能等）分析各行各业产生的大数据资源，会产生极大的经济价值和社会财富。与此同时，大数据也给人类带来前所未有的机遇和挑战，大数据潜在的应用价值引起各国政府部门、商业巨头、IT界、工业界的广泛关注，他们不约而同地在大数据的研究领域投入巨额资金，进行核心技术开发，以求占得市场先机，获得高额的市场利润。

　　历史经验表明，科技是第一生产力。科技革命是人类社会每一次产业革命跃升的源动力，只有那些掌握新的科学技术并应用于生产实践的国家或民族，才能生存、发展和壮大。众所周知，大数据是一个事关经济社会发展全局的战略性产业，已经成为全球高科技产业竞争的前沿领域，当前众多的发达国家开启了以大数据为核心的新一轮的人才、技术、产业、企业和国家的竞争。制定大数据发展战略，发展大数据产业，将会成为最近20年全球关注的共同话题。

　　近年来，大数据受到我国政府的高度重视和大力支持。2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号），标志着将大数据纳入国家战略层面。根据前瞻产业研究院《2014—2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告前瞻》中的数据显示，大数据产业在2012年的市场规模已经达到4.5亿元，经过估算，2014年将会迅速增加到15亿元，2015年更是达到100亿元的产业规模，大数据市场在未来几年将继续以超过100%的年均复合增长率增长，2016年千亿级的大数据产业将会成为最有竞争活力的新型产业之一。

　　作为西南工业重镇，柳州市的大数据发展呈现出“产业体系不断完善、创新能力节节提升、产业基础日益强大”的发展态势，已在多个领域应用大数据技术，在应对医疗业、农业、制造业、金融交通、政府部门等突出问题方面均有贡献，未来几年将迎来井喷式发展。刚过去的2015年，全市与大数据相关的制造业规模6亿元，大数据相关的信息集成服务业规模达到5亿元，大数据产业总规模15亿元，大数据产业竞争力处于全国先进水平。

　　大数据的竞争，本质上是大数据人才的竞争。目前，大数据在全球范围内仍然处于起步发展阶段，从事该行业的人才非常稀缺。据专业机构的调查预测，在中国3～5年内需要有180万人从事大数据相关的岗位，目前大约有150万人才缺口，这为高职院校加快大数据人才培养提出了紧迫要求。就柳州来说，对于大数据应用人才的数量和岗位逐年增加，而在柳州本地却没有一所开设有大数据专业的院校。柳州职业学院作为柳州市政府重点支持的高职院校，理所当然地高度重视和加强大数据应用技术人才培养工作。

　　3 高职院校开设大数据应用技术的可行性分析

　　柳州职业学院作为柳州市唯一一所国家示范性高职院校，坚持国家教育方针，遵循高职教育教学的客观规律，以就业为导向，以服务为宗旨，走产学结合发展之路；贯彻学院“建成特色鲜明高职名校”的总体目标，以学院专业分类发展划分为依据，培养“素养、管理、创新”复合型技术技能人才；凸显学院“产学互动、服务地方”的办学特色，丰富并深化“校企深度交融，工学有机结合”的学院总体人才培养模式，搭建校企合作平台；和百度百捷共建“大数据技术学院”，与企业开展“订单式”专业人才培养，为大数据产业和信息服务培养技能型人才。在充分合理利用校内现有的实训条件的基础上，实行与大数据企业实际工作相结合的学习模式，合作企业根据大数据行业发展和企业的实际需求，对专业技能进行全方位的评估，校企共建校外实训基地，企业派遣有丰富经验的高级工程师参与大数据课程的建设和讲授，360°全方位提升大数据技能型人才的培养质量。

　　大数据应用有四个阶段：大数据监测与收集、大数据存储与处理、大数据分析与挖掘、大数据创新。目前，柳州职业学院计算机信息技术专业发展多年，已经成为广西重点建设专业，有着深厚的底蕴和基础，作为高职高专层次的院校可进行大数据检测与收集、大数据存储与处理等基础人才的培养。目前市场上可提供成熟的岗位和标准，在课程研发这块可以予以借鉴。百度作为互联网三大巨头之一，拥有百万家的企业资源和上亿的个人用户，拥有世界上最先进的数据处理系统和大量的数据分析从业人员，可为大数据课程研发和教学提供参考。因此，柳州职业学院开办大数据应用技术相关专业，不失为推动柳州市大数据产业发展的明智之举。

　　4 人才培养模式

　　柳州职业学院大数据应用技术专业采用“层级型课程与项目推进式”人才培养模式。通过系统的多层级课程，采用理论与实践相结合的教学方式，逐步构建学生扎实的专业基础知识体系结构。在学生每一个专业知识能力阶段，开设典型企业应用型项目开发课程。

　　第一层级：知识入门，开设心理测量与统计等专业基础课程，以大众消费心理为案例，培养学生专业的、基本的心理分析能力。

　　第二层级：技能提升，开设电子商务等综合应用项目等核心课程，以项目为案例，培养学生专业核心能力。

　　第三层级：深入实践，开设大数据心理建模、市场调查与预测等项目课程，开展实用项目的实训，培养学生专业项目能力。

　　层级提升学生专业能力，辅之以开展前沿技术讲座、技能比赛等多种形式培养学生的职业素养。学生在第六个学期到企业顶岗实习，将专业知识融会贯通，真正成为社会需要的从事大数据分析、大数据应用等工作的高级实用型人才。

　　5 结语

　　综上所述，在高职院校开设大数据应用技术专业，符合当今社会经济发展对专业技能型人才的需要。高职院校应当按照大数据专业的建设规划，从人才培养模式、人才培养方案、课程体系、实习实训体系、教学资源建设、师资队伍等方面采取有效措施，加快建设步伐，努力提高大数据应用技术专业的办学水准。