每天一点数据分析——使用PowerPivot进行数据分析

数据处理的下一步是数据分析，它主要有三大作用：现状分析、原因分析与预测分析。数据分析的方法通常可归纳为两大类：

• 一类是呈现现状的描述性分析，主要是通过对比与细分进行现状及其原因分析。可以制作数据透视表，通过求和、求均值以及数据分组了解其构成，甚至通过不同时间维度的对比，查找数据变化的原因，最后制作相关图表对现状进行呈现及描述；

• 另一类是展望未来的预测性分析，主要分析现有数据间的相关性，探寻数据之间存在的联系，并进一步用过建立相关回归模型的方式对未来进行合理的预测。

有两款基于Excel环境的数据分析工具：一个是侧重于描述性分析的PowerPivot；另一个是侧重于推断统计分析的Excel数据分析工具库。先从PowerPivot开始：

PowerPivot（简称PP）是微软在Excel 2010中新增的一个插件工具。在PP中，Excel的行、列限制已被取消，这样我们就能方便地操作更大型的数据，它有四大核心功能表现：

• 整合多数据源。PP可以从几乎任意地方导入任意数据源中的数据，包括Web服务、文本文件、关系数据库等数据源；

• 处理海量数据。PP可以轻松组织、连接和操作大型数据集中的表，处理大型数据集（通常几百万行）时所体现的性能就像处理几百行一样；

• 操作界面简洁。通过使用固有的Excel2010功能（例如数据透视表、数据透视图、切片器等），以交互方式浏览、分析和创建报表，只要我们熟悉Excel，就可以使用PP；

• 实现信息共享。PowerPivot for SharePoint可以共享整个团队的工作簿或将其发布到Web。

Access 、Microsoft、PowerPivot的对比

一般情况下，在Excel 2010中默认是没有安装PP的，在【文件】-【选项】-【加载项】中可以启用PP。

启用PowerPivot

我们使用之前的用户明细、订购明细作为数据源，使用PP进行数据分析：

1、确定分析思路并导入数据结合之前的数据，我们使用5W2H分析法确定分析思路：

5W2H分析法确定分析思路

打开PP面板导入数据源

PowerPivot导入数据

2、开始针对分析框架中的具体问题来分析，首先了解用户主要购买什么产品(What)，及各产品的销量分布，这是需要建立与产品数量相关的数据透视表：

2.1、简单数据分析：在【开始】选项卡中，新建【数据透视表】

2.2、 将“订购明细”表中的“产品字段”添加至“行标签”，“数量”字段添加至“值”区域进行求和；

3、多表关联分析。要了解购买用户的特征(Who)，例如地域是怎么分布的，哪个地区购买的用户最多，哪个地区购买的用户量最少。这个时候就需要建立两表之间的关联关系。

3.1 在【设计】选项卡中，单击【创建关系】；

3.2 创建关系后，新建一个数据透视表，将“用户明细”的“省份字段”添加至行标签，“订购明细”的“用户ID”添加至值区域计算求和计算，结果如下：

3.3.、添加“订单金额”一列，在函数输入框里输入：“=[数量]*[单价元]”，按[enter]键，运行结果如下：

3.4、我们需要了解用户是哪个月注册的，添加一个注册月份，单击fx按钮，选择MONTH函数，再运行函数。最后新建数据透视表，行标签选择“注册月份”，求值域选择“用户ID”，得出结果。

4、数据分组分析

4.1、我们需要对年龄进行分组，添加一个“年龄分组”的列，在fx函数输入框里，使用IF函数进行判断，判断语句为：

=IF([年龄]<=20,'20岁及其以下',IF([年龄]<30,'21-30岁',IF([年龄]<40,'31-40岁','40岁以上')))

运行结果如下：

之后新建数据透视表，行标签为“年龄分组”,求值域为“用户ID”。

4.2、日期时间分组，可以采用之前介绍过的FROMAT函数，这里不做过多讲解。