全文共2944字，阅读文字部分需5.03分钟，视频24分钟 比尔·盖茨来了！ 最新的北大演讲《中国的未来：创新、慈善与全球领导力》，比尔·盖茨跟大家分享了他对于未来领域发展的看法。演讲中提到了他所理解的，未来值得关注的4大领域：健康领域、农业、能源创新、软件开发。 而比尔盖茨在本次演讲中未提及的，也是很重要的一点就是，人工智能已经在这些领域涉足并不断改善现状。 健康领域 比尔盖茨认为健康是所有领域中的重中之重。“如果没有健康的身体，一个人就无法高效地学习或工作，更不用说摆脱贫困和赚钱养家了。”所以他所关注到的很多健康领域都是有关于疾病预防、疫苗研发等研究的发展进度。然而随着时代的发展，比尔盖茨等人也意识到中国在引领全球健康创新方面潜力巨大，“没有人能比屠呦呦教授更好地证明中国在这一领域的能力。” “屠教授发现的青蒿素可以有效地治疗疟疾，已经挽救了数百万的生命，堪称 20 世纪热带病药物最重要的突破之一。她的贡献得到了世界的认可。” 我们在称赞科学家带来与疾病抗争的疫苗同时，也应当看到人工智能在推进医疗智慧化进程中所扮演的重要角色。目前人类在数据挖掘、智能诊断、医学影像辅助诊断、在线就诊、健康助理及用药管理、基因组学和新药挖掘等方面，都在为人类提供服务。 为了让大家有一个具象的感知，所长举几个栗子。 还记得2016年8月的那次AI诊断新闻吗？Watson（沃森）在短短十分钟内分析了数千个基因突变，最终确诊一位60岁的日本女性，患有一种非常罕见的白血病，并提供了适当的治疗方案，而几个月前她曾被医院误诊。这个Watson就是IBM公司基于系统深蓝而开发的人工智能。说点题外话，深蓝就是那个在AlphaGo之前横扫象棋场的系统哦~这种智能诊断的速度和准确率已经超过了人类医生的水平，而伴随机器学习的不断深化，数据库的持续更新，相信这种诊断会更加完善。 如果你认为这种诊断主要是用于疑难杂症，那么接下来的栗子将会更加贴近我们的实际生活。看病难是大多数中国老百姓都会遇到的问题，医疗资源分布不均很难让所有人都能及时享受到优质的医疗服务。而人工智能将会妥善解决此类难题。在线就诊，就是将问诊简单化的一个有效途径。 以 Babylon 为代表的人工智能健康咨询系统就能实现这一点。系统能够基于用户以往的病史以及常识性的医学资料，根据用户与在线人工智能系统对话时所列举的症状，给出初步的诊断结果和具体的应对措施。此外，系统还能提醒用户定时服药，并实时监测用户的身体状况。这样的解决方式能够将病人就诊的时间缩短数倍，还能节约用户去医院等待就诊的时间，实现医患资源的合理配置。国内相类似的春雨医生、丁香医生、平安好医生等等都是这样做的。 农业 在谈到农业领域时，比尔盖茨首先也是提到了袁隆平教授的杂交水稻技术。但是，要应对更加严峻的世界粮食问题，技术的介入也是举足轻重的。“中国科学家最令人瞩目的研究成果之一是作物的超级光合作用，这不仅能大幅提升粮食产量，还能减少对灌溉和化肥的需求。” 人工智能+农业衍生出的智慧农业也将大幅度提升农耕效率。对植物温度、湿度以及光照都进行24小时的机器监管已经是大家比较熟悉的形式。除此之外，农植保无人机的推广和使用也在逐渐引起重视。 在长期中国农业生产实践中，植保以手工和半机械化操作为主，使用植保机械也以手动和小型机电动喷雾机为主，长期背负式的作业，农药对身体产生极大伤害，甚至会造成作业人员中毒死亡。手工和半机械化操作无法精准给药，滥用化肥情况严重，作物产量和质量难以得到保障。同时也会引发严重的水土资源污染、生态系统失衡、农产品品质下降等问题。 植保无人机就是在这种时代背景下应运而生的。使用植保无人机喷药时，不仅喷洒均匀，雾化效果好，而且作业时会产生一个很强的下压风场可以直接将药物喷洒到植物根茎部，确保防治效果。同时通过人机分离的方式，在农药喷洒过程中通过远距离飞手遥控，可避免直接接触到人体，减轻对农人的健康损伤。 无人机在智慧农业中只是一个体现方面。除此之外，大数据的滴灌技术、图像识别技术的运用也在为整个农业的健康发展提供有力的支撑作用。 能源创新 能源问题应该是全球人民都在关心的话题。如果所长在这里罗列地球海平面上升、气候异常这些事实，你可能不会有切身感受，并认为有夸夸其谈之嫌。但在这里，请各位想一下上下班高峰期时，路上车辆拥堵并产生的废气，是不是有点让人头疼？ “中国现在需要找到常规能源和新能源技术的平衡点，这是一个不小的挑战。我们也需要更多类型的能源，在满足能源需求的同时实现温室气体减排。”比尔盖茨在演讲中提到的能源问题，几乎每个国家都在努力改善中，尤其是在汽车领域。 对汽车领域的未来，大家关注的热点总是聚焦在无人驾驶上。这不难理解，毕竟黑科技永远是大家追逐的热点。但完成整个未来汽车行业转型的另一重要分支，就是新能源。 说到新能源不得不提的是科技狂人马斯克和国民网红董明珠，先有马斯克为收购Solarcity大费周折，后有董小姐收购银隆的坎坷历程。他们都看中了新能源这块沃土，马斯克坚信，能源革命从太阳能开始。董小姐表示，光伏与储能设备结合，那将是一个万亿级的市场。 目前市面上主流的新能源汽车包括电动汽车和氢燃料电池汽车等，不过从概率的角度上说，未来新的电池材料诞生只是时间问题。在对包括奔驰、宝马、大众、丰田等在内的九家世界知名车企的新能源规划梳理中，可以看出车企对新能源汽车重视可谓前所未有，这些规划中大部分将2020年或2025年定为新能源规划“关键年”。 比如：奔驰目前在中国市场已经引入了3款插电式混合动力新能源车；丰田也在近日宣布会在接下来的4年内，将投入3500万美元用于基于人工智能的新能源电池材料研发；宝马集团董事长科鲁格表示：“纯电动MINI和BMW X3将标志宝马集团电动化战略第二个阶段的开始。 国内方面，长安汽车最近刚刚与蔚来汽车签署战略合作关系，为了推动智能与新能源汽车的发展。此前，长安也与科大讯飞有过深度合作，推动智能化进展。 软件开发 比尔盖茨在软件开发领域中举到微软小冰这个例子。类似小冰这种智能语音助手，市场上有很多不错的产品落地啦~ 语音助手是什么？ 语音助手是一种语音控制程序，通过智能设备上的收音硬件，它能听见你的话，进行语义判断，然后在前台迅速做出回应：通过麦克风和你语音聊天，或者听令帮你操控智能设备。 这种黑科技是如何实现的？ 语音助手被唤醒、听明白、会说话的过程，背后对应的是机器学习（深度神经网络）和数据挖掘算法，以及语音识别、语义理解、语音合成技术，并需要语音知识数据库进行云端支持。 拿灵犀语音助手来举例，将科大讯飞公司的讯飞超脑技术作为深度神经网络后，就能不断自我学习了解主人的说话方式和爱好需求，进而给予个性化反馈服务。 由于智能语音技术的研发周期长、投入大，行业进入壁垒较高，时至今日，全球范围内技术应用成熟的语音助手并不多。当下认知度较高的语音助手包括：乔布斯家的Siri，谷歌家的Google Now、微软家的Cortana小娜，我国国内也有技术成熟厂家，在中文识别方面甚至更胜国外巨头一筹，如科大讯飞家的灵犀语音助手等。 为什么语音助手对于人工智能技术落地来说如此重要？ 语音助手其实是在抢占用户入口。一方面需要培养用户使用的习惯，并更好地理解用户的语言和需求；另一方面，则需要整合更多垂直领域的服务和内容，进而实现从给出答案向完成任务的跨越。 以科大讯飞的叮咚音箱为例，仅仅作为音箱它所能起到的作用无非是让音乐听起来更加立体环绕。但如果加入了语音助手之后，它将变成智慧家居的重要“指挥中心”。联网后通过对音箱发出指令：叮咚叮咚，打开电视！切换我昨天看的《人民的名义》，智能电视将即刻执行命令，大大简化了在家庭环境中的操作。 当然，像语音助手这样的系统还需要更加完善，将语音服务落地到具体的场景中，比如：家庭、社区、校园、服务大厅等等。
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