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题图：来自国家地理 贴标签这个问题，我在 上一篇文章 里留了个尾巴，这个行为到底是好事坏事呢？没有好坏，只是应用的场景不同，随之而来的效果也大不相同。 一方面，贴标签会帮助人们降低行为成本，辨识容易。另一方面，标签一旦贴上，就很难摘掉，有时候需要付出极大的代价。 贴标签的行为其实就是萃取信息，收集数据，然后建立自己行为上的规则，比如你去一个富人区散步和路过以危险著称的脏乱差街区，心境和行为反应一定是不同的。这种应用无处不在，它有效的避免了我们的大脑陷入大量选择和判断的泥沼中无法自拔。但这些粗糙的规则更适用于群体和事件，如果贴到个人身上，局限性就很明显了。固然有不少人一生不思进取，浑身上下就一个标签「懒」，但毕竟是少数，大部分人生都是鲜活的，流动的，像清风，像流水，一成不变的看人，必将给自己带来局限性，给他人带来困扰。 UCloud 创始人季昕华季老师，当年以安全领域的黑客行走江湖，在后来很长一段时间内始终被贴着安全的标签。为了改变别人的目光，季老师不断的在各种场合宣讲云计算，算是给自己添加了个云的标签，但现在开安全大会，还是会收到邀请，可见标签粘性之强。 我自己也是一样，无论当前的工作内容、个人输出是什么，技术、Mac 这样的标签一直如影随形。初期打造自己影响力的时候，有标签是好事，可以让人们快速了解你，深入下去，就需要进行突破和跨界，否则会陷入所谓的舒适区，无法再精进向前。 很多人一生都没法打破那个界线，因为界线并不在远处，而在我们的心里。 很久没写人物了，今天说说王坚博士和吴军博士，前者是心理学博士，后者是计算机科学博士，都曾经就职著名外企，王博士在微软研究院，吴博士在 Google 研究院，二人先后回国分别加入阿里巴巴和腾讯，一个负责阿里云，一个负责腾讯的搜索。从此以后，二人的生活轨迹迥乎不同，各自做出了自己在这个互联网时代的贡献。 我和王坚博士有过几面之缘，但没什么交流，估计他老人家也不会记得我。第一次见王博士是在一次大会上，消瘦，低调，条纹衬衣，说话慢条斯理，不急不躁，完全看不出他当时正处于舆论的漩涡里。王坚2008年加盟阿里巴巴集团担任首席架构师一职，马云希望王博士帮助阿里建立世界级的技术团队，后成为阿里集团 CTO，主导阿里云的开发。那时候阿里云还不如现在这么如日中天，王博士的技术能力、管理能力、确定的方向和战略，统统遭到质疑，甚至有知乎上的百万富翁和中产阶级搜出王坚的一些论文作为「证据」，说明博士的技术和学术能力不过尔尔。阿里内部很多技术大牛也在质疑博士的能力和战略眼光，并且，从来没见过他写代码啊！据说2012年马云任命博士做 CTO 的时候，论坛激起了几百层的讨论，这是「前所未有」的。 在这种情况下，王博士背着一口大锅继续前行，他坚定的告诉马云阿里云和云计算的价值，不甩锅，没撂挑子，也没去找替罪羊，坚持之前制定的方向，虽然困难重重，但最终成就了阿里云和 yunOS。我在锤子科技的时候和 yunOS 有过合作，yunOS 目前的出货量可能被远远低估了，其实阿里云和 yunOS 都遵循了阿里自顶向下的策略，做出最大的市场，获取最多的数据，然后构建自己强大的计算和服务能力。 马云对王博士的评价是：
我的好友吴翰清（道哥）是个骨子里非常骄傲的人，很少服人，他在阿里集团最佩服的两个人，一个是马云，另一个就是王博士。他第二次回阿里，也是王博士力邀成行的。事实也证明了王博士的眼光，道哥在自己的位置上为阿里云构建了最好的安全能力。 吴军博士的路则延伸到了另一个领域。 我和吴军博士有过一面之缘，2014年吴军老师出版《文明之光》，我有幸受邀作为嘉宾出席了新书发布会，期间和吴军老师有了一次充分的沟通。当然，估计他老人家也不记得我了…… 《文明之光》是吴军老师在《浪潮之巅》和《数学之美》之后推出的第三本著作，他在书中以一个计算机科学家的视角感受文明的进程，全书视角独特，构思宏大，读来让人手不释卷。《文明之光》之后，吴军陆续出版了《硅谷之谜》《大学之路》《智能时代》等优秀图书，销量逾百万或数百万。 吴博士算是科学家范畴，毕业于清华大学和约翰·霍普金斯大学，获博士学位，主要研究领域是语音识别和统计语言模型，先后加入 Google 和腾讯，都是负责搜索领域的研究和研发工作。不过吴博士在腾讯只待了两年，就回归 Google，继续领导团队进行「下一代搜索技术」的研究和实现。 有些人技术做的很广很深，但是文字能力欠缺，写出东西来让读者痛苦不堪；有的文字功底深厚，但技术不行，著作虽然读来容易，但无法深入浅出，读者一旦醒悟过来后果同样很严重。二者兼而有之的人则少之又少，所以优秀的技术图书凤毛麟角。吴军在技术和文字层面都属上上之选。 他的第一本书《浪潮之巅》出版之后获得如潮赞誉，吴军凭一己之力纵论 IT科技和公司发展史，揭示规律品评趋势，书写科技公司的人、事、势，同时辅以自己的思考和论证，确属难能可贵，行文流畅，读来收获颇多多。第二本《数学之美》青出于蓝，一本数学和技术杂糅的图书，写的精彩纷呈，获得了大量学生和计算机从业者的喜爱，销量超过了前作。小时候念书时，数学是我的强科，在几门学科里处领先之列，但工作以后除了记得几个算法和编程所需的一些数学知识之外，其他大部分都还给老师了。知识还了，兴趣还在，常读一些数学相关的著作，这本《数学之美》是其中的佼佼者。 数学是众多自然科学、社会科学、管理科学的基础，誉为是科技之根毫不为过。《从一到无穷大》一书在第一章「大数」里讲了个故事，说两个贵族决定做计数游戏，谁说出的数大谁赢，一个贵族绞尽脑汁想到了一个大数：「3」。另一个贵族想了想说，「你赢了」。 这个故事说明了原始社会物质匮乏导致无法产生大数，吴军在《数学之美》里也引述了这个故事，并由此开始讲述数学之美。整个书的基调是简洁、扎实、深入浅出又栩栩如生，于平凡之中见深邃，于无声处闻惊雷，读来有趣而又涨姿势。其中完美呈现了大量互联网技术与数学知识的融合，比如： 自然语言处理 第二版增加了大数据和人工智能的章节。这本书读来费力，属于需要「踮起脚尖阅读」的一类书，不跟看网络小说那样一个晚上翻250页，但费力之事自有其好处，人生总要做一些艰难费力的事情，读书也是一样。 后来的书除了《大学之路》，我基本都读了，有的精读有的泛读，包括去年他在「得到」上开设的专栏「硅谷来信」，我差不多都读过。专栏性质的随笔和结构紧凑布局合理的图书略有不同，图书是死的，出来后就不会再变，而订阅的专栏就像鲜活的，如临小溪的潺潺流水，如沐春风。相对而言，后者更具生命力，更实时，我们仿佛在阅读一个大师流动的思想。 吴军涉猎之广让人惊叹，人文、技术、文学、音乐、绘画，均有涉猎，而且不是浅尝辄止。我曾经问过吴老师，您的输出如此密集并且高效，是不是每天需要专门的写作时间，没有人打扰的那种。他说不需要啊，写作对我来说，就像吃饭一样，比如我开会之前有十五分钟的时间，就会切换到写作模式，写几百字或一千字，会议开始，又会切换回来，什么都不耽误。 神童的世界很难懂啊。 对我个人来说，吴军博士输出的内容对我的提升和影响都非常大，王坚博士就少一些，我们很少见王博士输出类似的文字内容。不过，把视界放到中国的互联网层面，似乎又是王博士的影响力和贡献略胜一筹。 毫无疑问，两个人都是互联网领域的杰出代表，都值得尊敬和追随，但他们的道路和贡献不是同质的，而是异构的，所以就像关公战秦琼，没什么可比性，但都在以自己的方式影响着互联网的世界。 各位读者，我们的人生之路也各不相同，你如何选择呢？ |
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来自： alayavijnana > 《科技未来》
