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谷歌中国今日正式面向媒体发出邀请函，确认将于今日下午召开新闻发布会虽未提及内容主题，此次发布会将宣布AlphaGo对战柯洁的具体信息。人机大战第二季将要来临！让我们再来聊聊人工智能。  继去年AlphaGo和李世石对战过后，Master围棋连胜60场，人工智能已进入新的发展阶段。语音识别、外卖、精准推送……一夜之间，所有企业都想分一杯羹。Mellanox亚太及中国区市场负责人刘通在SELF论坛上畅谈了他的看法，他认为未来AI竞赛的关键在于强大的计算能力、计算方法、海量的数据，只有这三者合一，才能形成强大的人工智能。人工智能对计算性能的需求是无止境的，这需要新技术革新，谁能突破超级计算机壁垒，谁就能拿下人工智能的下个赛点。 以下为刘通在SELF讲坛上的演讲实录： 嘉宾介绍  刘 通 Mellanox Technologies 迈络思科技亚太区市场负责人  以下是演讲全文 非常高兴今天能够有机会为大家来分享关于人工智能的一些话题，在2016年，人工智能可能是在产业界里边最热门的一个话题。不知道在座的各位，有没有人没有听说过AlphaGo，如果你没有听说过AlphaGo，代表你与现代的社会脱轨了。 2016年3月份的AlphaGo，一个谷歌机器人，成功地向韩国的围棋高手李世石挑战，并且以4:1的成绩战胜了李世石，当时震惊了围棋界。大家可能不知道一个机器人通过围棋战胜了人类这意味着什么，可能过去我们知道计算机程序可以做五子棋，可以做象棋，但是没有任何一个计算机程序可以完成围棋，因为围棋的难度跟五子棋和象棋完全不是一个量级。但是在2016年的3月份，AlphaGo成功地第一次完成了围棋的程序，并且成功地击败了世界的顶尖高手，这是一个人工智能的划时代的跨越。 而且不仅仅如此，像我们刚才讲到的，在今年的年初，也就是上周，AlphaGo化名Master（大师）重出江湖挑战全世界，以零负60胜的骄人成绩横扫所有围棋界的高手，再一次震惊了世界。我想带来这些人工智能震惊世界新闻的不仅仅是国外的一些公司，国内的公司也可以取得骄人的战绩。 前天我看到了一档江苏电视台的节目叫最强大脑，我非常喜欢看这个节目。我想在座的很多人也可能很喜欢看这样的节目，因为在每期的节目里面我们都会看到中国的脑力之王加入竞赛，挑战一些常人无法想象的项目。但是只有在今年开始引入了与人工智能的较量，机器与人类开始首次对抗，在首战之中，中国的网络2.0公司百度公司的机器人小度第一次参与了与人的智力较量，并且取得了首战的胜利。它所从事的竞赛项目叫做人脸识别，其实这个名词并不陌生，但是在比赛当中所进行的人脸识别的项目几乎超越了人类的一个能力。他所进行的是将一个婴儿的照片成功地对应到他长大以后的成人照片，而且在比赛的现场，巧的是挑的这张照片她还有双胞胎的姐妹，同时双胞胎的姐妹来到了现场，百度的智能机器人能够准确的定位出来这张婴儿的照片对应的是妹妹不是姐姐，她们之间的区别非常的微小，机器人已经超越了人眼的一个能力，这也是只有最近人工智能才能够实现的。 那可能大家听说人工智能是因为最近AlphaGo，或者是中国的百度，这些社会的新闻让大家熟悉了人工智能，但是人工智能其实已经存在了很多很多年。在1956年，号称人工智能之父的John McCarthy就提出了人工智能这个概念，已经经过了六十年，而人工智能到今天才被大众所广为认知。即使是通过AlphaGo让大家有所了解人工智能，但是人工智能绝对不只指的是AlphaGo。 其实在座的各位，有可能你们已经使用了人工智能，而你们没有察觉而已。比如从小的案例，各位可能在用微信，在微信里面有一个简单的功能，你可以录入你的语音，那么它的一个功能可以把你的语音转化成文字，这就是人工智能，如果用技术的名词这叫做语音识别。还有如果你在进行一些网上购物，无论是淘宝还是京东，当你在选购某款产品的时候，你会发现淘宝或京东有一个功能叫做猜你喜欢，他是用计算机在分析你现在浏览的产品的一个特点，然后给你一些相应相同产品，甚至是关联产品的推荐。极有可能你在浏览的是一台手机，但是它给你推荐的产品是一个手机套，对应这款手机的手机套。可能你事先没有预想去购买这个产品，但是通过了人工智能之后你选购了相关联的产品，这就是人工智能的意义所在，它可以让你在无形当中乖乖地在你的钱包里把钱掏出来。 那么还有一些更不明显的例子，可能你完全没有意识到人工智能的强大或者是它的一种隐含的潜力。大家可能都使用过外卖的功能，百度外卖、美团外卖，因为我们在办公室上班的时候有的时候很忙，很难去餐馆里用餐，那我们选择百度外卖，有人说百度外卖很简单啊，当你下完订单以后系统就指定一个外卖的骑士去到餐厅里取餐，然后送到指定的地点，其实远远不止如此。当外卖收到成千上万的订单的时候，要选择哪一个外卖小哥呢，去选择让他到哪一个餐厅去取餐，然后经过什么路线去送到指定的地点呢？我们希望他用最简短的路线然后送更多的餐，其实这是一个非常复杂的人工智能的问题，百度外卖的开发人员曾经说过他所使用的人工智能技术绝对不亚于AlphaGo的人工智能技术。 可想而知，其实在我们的生活当中已经用到了很多的场景，已经有了人工智能的存在，只不过是我们没有察觉。为什么会有这样的现象，用John McCarthy的话说，当他去创造人工智能这个概念的时候他已经意识到了，“一旦一样东西被人工智能实现了，以后我们就不再叫它是人工智能了。”，因为它已经自然地融入到了我们的生活当中。  人工智能将会融入更多的领域，包括互联网，互联网无疑是最先采用人工智能，也是今天用的最成熟的一个领域，不管是搜索还是购物的推荐，还是广告的一个精准投放，互联网都是对人工智能应用最充分的领域。将来金融也会应用人工智能，如果是一个智能机器人，他可以迅速地发现社会的突发事件，并把这些突发事件与相关联的一些股票进行行业的分析，给你及时的股票推荐。因为这些相关联性依靠我们人脑的能力是很难在短时间计算出来的，它们之间可能没有任何的联系，但是智能机器人会通过海量的数据分析对你的股票结合现在的社会事件给出最精准、最及时的一个推荐，这就是人工智能的一个魅力。 图象识别、语音识别无疑将会关乎到我们每个人的生活，今天大家用到的滴滴打车，可能你没有意识到，图象识别已经在它后台广泛应用。当我们在下单的时候，滴滴打车就会用人脸识别去验证接你单的驾驶员是不是注册了驾驶这辆车的驾驶员，他们要是一致的，他才能够接你这一单，所以在后台我们已经有了图象识别在保证滴滴打车的安全性。 那么智慧城市、安全城市同样可以通过图象识别，我们可以去分析成百上千万的摄像头收集的视频数据，在它里面去检测到发生的突发事件，在它里面去寻找我们要寻找的目标，这都是一些通用的案例。 未来的医疗，每一个人的身体状况是不一样的，即使我得了感冒，可能我应该吃的药跟你是不一样的，所以针对每个人的基因突变，未来的人工智能将会给大家以更加精准的药物推荐和更加个性化的医疗治疗方案。 教育也是一样，我们今天可能是应用课堂，有一个老师来为所有的学生授课，但是每个学生的基础是不一样的，他们的进度是不一样的，未来的人工智能将会分析每一个人的学习基础，用不同的教育方案去为每一个学生定制他的智能教育方案。 无人驾驶，包括百度、谷歌、乐视很多传统的汽车企业都在研发无人驾驶，我相信在2020年之前我们就会有机会体会到无人驾驶为大家带来的一些便利。其实人工智能带来的不仅仅是各个领域里边的一个凸显，它还可以成功地把这些领域之间跨域合作。我再给大家举一个例子，如果是智能汽车加上金融这两个之间怎么样去合作呢，比如说你驾驶了一个智能汽车开在了我们去张家口滑雪的这个雪山的路上，智能汽车可以及时地发现我的车况、路况，可以及时的推送我的信息到保险公司，汽车保险公司可以马上发现我汽车面临的状态，及时的推送一款在雪山路里边应该买的保险的险种，我可以在几秒钟之内完成一个保险的购买操作，这像是完全由各个领域人工智能合作完成的项目。所以未来的社会可能是超乎我们现在所想象的，也许很多行业会消失，也许很多岗位会消失，也可能有很多新的岗位会出现，但是人工智能的这种进步的步伐是我们任何人无法去抵抗的。 那提到了人工智能在1956年已经有了，但是为什么60年之后今天我们才开始有这么多公司，为什么要等60年？它的原因在于，在过去的六十年当中，我们做人工智能的技术条件不够成熟，人工智能需要非常非常强大的计算能力，虽然它今天呈现在你面前的可能是一个小小的机器人，但是小小机器人的大脑是通过若干强大的计算能力，很长的时间训练学习出来才最终形成的一个程序，所以强大的计算能力加上它的计算方法加上海量的数据，只有这三者合一才能够形成一个强大的人工智能，这些条件只有到最近两三年才形成了。那么计算能力当然得益于超级计算机的不停发展，后面我会提到超级计算机今天已经发展到了一个什么样的程度。 海量的数据，其实机器的学习跟我们小朋友的学习是一样的，我们的小孩子增长智力依靠的是课堂内课堂外社会中去接触各种各样的知识来增长自己的智力，那么机器也一样，要通过学习海量的数据来完成自己智力的增长，那么过去在上个世纪，海量数据是无法实现的，因为我们的互联网还不够发达，我们的物联网还不够发达，所以机器学习它不具备学习的资源，当然有了学习资源，在上个世纪也没有办法完成它的学习，因为机器的学习是靠计算来完成的，是靠超级计算机完成的，上个世纪的超级计算机能力还非常有限。也许我们需要学习一定量的数据，但是放在上个世纪我们要几年、几十年才能学完这个程序，包括我们讲到AlphaGo，今天它可以学的很快，但是在上个世纪它可能需要五十年才能完成一个围棋程序的学习，所以这个时间是难以接受的。只有到了今天以三者合一的能力才有了我们今天看到的AlphaGo，看到百度，看到这些网络2.0公司在广泛使用人工智能。 那么人工智能对计算性能的需求到底有多大，我提到了人工智能的这个智力的增长过程是靠学习来的，学习是通过计算来的，所以很明白的大家就可以了解到人工智能对计算性能的需求其实是无止境的，最好越快越好。 回到前面我们给大家讲到的AlphaGo的例子，2016年3月AlphaGo打败李世石成绩四胜一负，它毕竟还有一负，在八个月之后2016年的12月底，Master —— AlphaGo的第二代智力又增长了一节，成功击败了所有高手，六十胜零负。为什么是八个月，是因为它计算能力是有限的，如果我们有更快的计算系统这段时间可能从八个月下降到三个月、一个月甚至一周，甚至更短的时间。所以人工智能对计算性能的需求是无止境的。  今天我们能够提供给人工智能的这种超级计算机到底已经有多强大了呢。神威太湖之光是位于中国无锡的一台超级计算机，也是当今世界运行速度最快的超级计算机，是我们中国的骄傲，它的计算能力有多强大，9.3亿亿次每秒计算能力，它的计算能力相当于把两百万台台式机集合起来的计算能力的一个总和实现了9.3亿亿次。当然中国有的不仅仅是这一台超级计算机，我们还有很多台，包括世界排名第二的超级计算机系统也是来自于中国的超级计算机系统，叫做天河系统。在去年11月份全世界的超级计算机的排名里边中国入选了171套，和美国并列全世界排名第一，也就是中国具备了和美国同等PK的超级计算机的基础，具备了发展人工智能的一个强大的基础。  所以有了这些超算系统以后大家可能又会想，既然我们已经有了这么强大的系统，我们人工智能应该可以很好的去发展了，但是人脑的速度还远远高于这些超级计算机所能达到的级别，人脑拥有数亿激活的神经原，每个神经原有一到两万个神经突触，所以人脑有几万亿的神经突触可以同时间去接受信号进行处理，所以人脑的处理速度即使一个简简单单的操作也是今天我们全世界最快超级计算机的十倍以上，这还是一个非常保守的估计。人脑还有强大的解释能力，强大的逻辑推理能力，这些今天我们还不知道如何用超级计算机去模拟，所以要想发展人工智能，我们要不断地去突破超级计算机的技术壁垒，怎么样迈向下一幕，我们需要提供更强大的基石。  AlphaGo八个月才能长成熟，我们要让它下降的时间更短更短，那么超级计算机的技术并不是像各位有些人所想的，那我们就把两百万台计算机搭在一起构建一台超级计算机，没有你想象的这么简单，即使你把两百万台机子连成以后它也形不成超级计算机，好比各位把所有的汽车联结在一起它永远不可能成为高铁，因为它们之间有着本质的区别。超级计算机与普通计算机之间是有着强大的技术区别的，所以很多的技术核心需要我们不断的去探索，那么高性能计算正是因为了人工智能对这个性能需求的无止境的一个需求，所以在推动着它的不断的变革。今天我们可能单纯的以为CPU是计算的一个核心，所以我们拼命的去发展CPU，但是这个概念是错的，我们需要有一个新的革命，需要有CPU加上GPU加上高速网络这几种技术的协同才能够创造人工智能所需要的下一代的超级计算机系统。  Mellanox，也是我今天在此代表的一家公司，Mellanox公司在高性能计算领域超级计算机领域里边一直是致力于研发全世界速度最快的网络速度的公司，今天我们很骄傲的说我们的网络速度200G，是全世界最快的网络速度。可能是各位在家上网网速的几千倍，未来我们会做400G，会做1000G，那么这种速度是超乎大家想象的，但是它是人工智能所必须的。 而且Mellanox我们不仅仅去增加的是网络的一个速度，我们还要改变网络的身份，我们不单是一个简单的数据搬运工。我们知道海量数据你需要网络去搬运，可能这是非常直观的一个理解，但是我们的网络需要能够处理数据，以前CPU处理数据，我们现在网络也要处理数据，我们需要分摊工作需要协同操作. 其实这个用简单的道理来讲就好比是在前面我讲到的一个外卖的案例，如果今天我们去点了一个外卖的水饺，极有可能是外卖小哥到水饺的餐厅去取已经煮成熟的水饺送到我的办公室，但是外卖小哥可以改革的，他可以取的是刚刚包完的新鲜的水饺，在他自己的外卖车上可以放先进的煮水饺的设备，所以在他运送的过程当中加工水饺，当送到我办公室的时候我拿到的不是已经有点儿凉了的水饺，是刚刚出锅的热乎乎的水饺，这就是在数据移动当中加工数据的一个重要性，我们需要外卖在移动当中去加工食物，这是一个类似的概念，它可以极大的提高效率。 所以未来的网络不仅仅是数据搬运工，我们是数据处理工，而且数据处理的速度相当的快，正是因为有了这些极大的性能优势，所以今天的Mellanox的高速网在被全世界前五百的超级计算机系统里边65%的系统所采用，这是我们取得的一个非常骄人的成绩。 那么迈向人工智能的下一幕，人工智能将会使人类社会更加的精彩，我不敢想象未来几年或者几十年将会是一个什么样子。今天我的女儿也在现场，她今年8岁，我想在她长大成人以后人工智能对社会会产生一个什么样的影响，我们很难去想象，但是作为一个IT的从业者，我想我们是有责任，当然也很荣幸能够为人工智能迈向那个美好的下一幕去贡献自己的力量，谢谢大家。
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