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2017年，会有更多的企业加大对AI的投入，但在投资之前，有10个关于AI的事情，是企业CMO和CIO必须了解的。 1.CMO和CIO共同面临AI的挑战 根据Demandbase/Wakefield公司的调查，企业对于AI在营销中的运用已经产生了浓厚的兴趣，但60%的受访企业表示它们担心引入AI，能否顺利的契合到企业现有的营销系统中，受访者提到的最多的困难在于培训员工(54%)和理解工具的结果(46%)。 Gartner的分析师Frank认为，在一个流程规范成熟的企业中，贸然引入AI也可以成为一种威胁，他指出：“我认为对于CMO和CIO来说最大的挑战是，为了推动企业的数字营销而启用AI的努力容易失去控制。过去这两个角色都适应了在各自的领域里行使自己的权力，CMO负责保护和推广品牌，而CIO负责让这个过程更加顺利。这两个角色都充分的理解AI的管理的便捷，但也清楚机器还远不能理解人类沟通的微妙之处。因此他们有理由对自动化的AI管理持怀疑态度，特别是客户关系管理上，而且也很难找到一个特别适合的自动管理系统。” 2. CIO也单独面临着一些AI的挑战 在过去的10年里，CIO一直在克服数字变革带来的挑战，在技术层面，他们需要不断的思考移动、物联网、云计算等新技术的应用。而在个人角色层面，新的业务和营销模式，使得越来越多的营销人员成了技术精英，而CIO也被迫转型为精明的市场销售。 增加AI的营销组合又给CIO带来了新的挑战，首先，一个公司的CIO需要了解所有的客户接触点是什么，营销人员的作用是什么，以及自己该如何通过大数据管理、分析和集成智能技术支持新营销。利平科特公司的Marshall表示：“我认为实现这个目标仍需要数年时间，从大量的数据源中(如CRM系统)提取某个客户的‘喜好图’，这是一个相当困难的事情。” 其次，CMO和CIO要解决的最大难题是数据的处理，为了使机器学习的结果更有价值，企业必须不断丰富自己AI平台的数据，并验证相应算法，这是一个相当复杂的过程，而且这些数据也往往在企业不同的数据库中。 此外，如今也很少有AI的应用案例，能够证明该技术的投资回报率。因此还没有进场的CMO和CIO必须想尽办法说服企业高层，AI技术值得一切时间、资金和IT资源上的投资。 最后，CIO还必须保证企业的IT基础设施，能够确保AI应用可以访问到它想要的个性化体验数据，这意味着，虽然未必要增加新的技术，但现有的技术可能还需要进一步的整合。 3. AI下的新营销必须提供高度的个性化服务 美国权威机构VentureBeat的调查显示，在热衷于数字消费的Gen Y和Gen Z(美国20世纪的第13代，14代人群)群体中，77.5%的用户希望商家提供真正个性化的体验。奇美电子的营销官Chandar表示：“客户现在不仅仅希望品牌能带来个性化的体验，对于接触品牌的各种渠道的个性化要求也在增加。因此，为了继续吸引客户，有效管理客户接触渠道的数量及需求的增长，营销将更严重地依赖于人工智能和机器学习。最终，让分析结果能够完全匹配用户对品牌产品的喜好和需求。” 4. AI将有助于消除“营销浪费” 在传统的营销中，从网站、博客和视频，到短信、社会媒体和电视广告，企业不停的宣传着自己的品牌。但这种针对大众的大型营销活动已经显得过时。利平科特公司的首席战略官Marshall指出：“广泛的营销活动是昂贵的，无效的，还创造了大量的浪费。数字营销技术已经大大减少了这一浪费，但还不是全部。减少浪费最好的办法就是了解用户的喜好，分析它们的需求。而AI将助力这种洞察力的发展，从而使浪费在营销组合显进程中显著减少。” 5. 营销人员对人工智能的感觉很复杂 某机构调查显示，80%的营销高管认为，在2020年AI将给营销业务的带来革命，但仅有26%的高管表示他们懂得如何把AI运用到营销中，仅10%的人表示它们已经开始把AI运用到他们的营销方案。为什么出现这种状况。Gartner的副总裁Frank说：“因为我们的市场是混乱的，常常出现投机和炒作。” 6. AI可以改变营销的本质 有人认为AI最终将从根本上改变营销的本质，从而代替营销人员的工作。某专家认为，未来通过对用户的数据分析，AI会定期为消费者作出购买决定。例如，你可能因为过敏原因，去网站浏览过相应的抗组胺药品。那么在未来的几年，如果你去哪个城市出差，相关应用程序或是虚拟助理会知道，该城市有哪些过敏源，并自动建议你购买相应的药物。 这就是未来的营销模式，不再是消费者决定购买品牌，而是AI通过了解消费者而自主提供服务。某专家表示：“通过营销建立品牌变得越来越难。AI会彻底颠覆企业营销部门的性质，谁能为目标客户提供他们的‘下一步需要’，谁才有未来。总而言之，营销的性质从‘说服’转变成了‘洞察力’。” 以最涨姿势的角度，九浅一深地感知企业信息化的喜怒哀乐 |
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