Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发,调试。 如何在系统中同时共存 Python2 和 Python3 是开发者不得不面对的问题,一个利好的消息是,Anaconda 能完美解决Python2 和 Python3 的共存问题,而且在 Windows 平台经常出现安装依赖包(比如 MySQL-python)失败的情况也得以解决。 Anaconda 是什么?Anaconda 是 Python 的一个发行版,如果把 Python 比作 Linux,那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu。它解决了Python开发者的两大痛点。
下载 Anaconda直接在官网下载最新版本的 https://www./downloads 安装包, 选择 Python3.6 版本的安装包,下载完成后直接安装,安装过程选择默认配置即可,大约需要1.8G的磁盘空间。 conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的命令行工具,是 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中,因此可直接在命令行窗口运行 conda 命令 如果你熟悉 virtualenv,那么上手 conda 非常容易,不熟悉 virtulenv 的也没关系,它提供的命令就几个,非常简单。我们可以利用 conda 的虚拟环境管理功能在 Python2 和 Python3 之间自由切换。 多版本切换
更多命令,可查看帮助 conda -h 包管理工具conda 的包管理功能是对 pip 的一种补充,如果当前已经激活了某个Python环境,那么就可以在当前环境开始安装第三方包。
对于那些用 pip 无法安装成功的模块你都可以尝试用 conda 来安装,如果用 conda 找不到相应的包,当然你继续选择 pip 来安装包也是没问题的。 提高下载速度Anaconda 的镜像地址默认在国外,用 conda 安装包的时候会很慢,目前可用的国内镜像源地址是清华大学提供的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名.condarc (Windows) 配置
除此之外,你也可以把 pip 的镜像源地址也换成国内的,豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini (Windows) 配置:
正在学习Python中的朋友们需要学习资料交流平台可以加群 点击链接加入群【python】:https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=42CGd8i 部落官方学习群号 463024091(←长按可复制) 每天晚上都有大神与你高清视频免费分享交流行业最新动态
|
|