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图（科学杂志封面） 依据每个区域最顶部的文字图形，分别让人类和AI（Artificial Intelligence 人工智能）学习书写这个文字图形，你能区分哪一组是人类书写的么？ 这里的让AI学习书写不是让AI进行复制，而是让AI理解文字的构造，学习它的写法并进行运用，因而可以做到和人类一样，基本每次书写都不会是一模一样。 答案应该是不能区分，在2015年底《科学》杂志的重磅文章《机器智能：AI学会了读和写文字》既宣告AI完成了图形版的图灵测试，参与的真人完全无法区分哪些文字是AI学习后书写的，哪些是人类书写的。 最近Adobe（全球最大设计软件公司）把机器学习和图像识别应用到平面网页设计中。Adobe的新项目将自身的AI机器学习程序Sensei与内容管理软件结合。它首先会应用图像识别来做更智能的图片裁切，也会依据文本信息理解来匹配和推荐相关图片。在它的应用案例 Food Network中，它就能利用AI给不同的用户匹配不同的文案和图片内容。 听起来高大上的技术其实你我日常都在用。 淘宝首页的模块商品匹配就在利用类似技术来匹配不同商品。用户的每次点击操作行为都影响了模块商品的匹配。淘宝使用的AI程序在不断地学习消费者的喜好进而给消费者做出推荐，并且也依据消费者的反馈而自我更新。它就像你的一只数据宠物，你喂养它的数据越多，它越懂你的喜欢，跟你越像。 图（淘宝首页） 这种监督式学习算法极大地替代了部分设计师的日常工作并且把这份工作做得更加出色（匹配的大数据处理是个人无法完成的，可以说这种学习已经超越了它的学习对象）。以往的运营提供商品，设计师抠图，排版，输出广告素材的工作已经被算法所替代并提升。也可以说设计师得以从这种繁琐重复性的劳动中脱离出来。 我好奇的是未来还有哪些设计技能可能会被AI学习甚至超越？ 机械式设计工作流程被AI学习替代线性机械化工作被AI学习并超越，这类工作很好理解，例如图片处理，裁切工作。目前使用GUI（图形用户界面）的PS等软件已经能很好辅助人来处理图片。然则一些专业的调色，照片局部处理对于部分PS高手依然是一门手艺。 工业设计师以及建筑设计师目前依赖CAD辅助设计软件的核心是将设计师脑中的造型思维固化为实物，同时也在摸索优化自身的造型思考，如果说这里面的重复性机械自动化工作可以交给AI的应该在造型确定后的具体造型生成以及模型渲染。 有人质疑：即使是看似简单的图片处理和产品渲染也涉及到个人设计师的审美与品位。放在QQ空间的一张处理后的照片和放在《时代周刊》上的一张处理后的照片所反应的背后的人的审美和品位是有极大差异的。所以更进一步，即是审美和品位能否被机器学习？ 审美被AI学习？VSCO CAM等滤镜软件是第一步将一些专业的调色处理等步骤进行了打包，让人更加高效完成图片处理。美图秀秀已经开始接管部分人的审美了。它提供默认滤镜直接帮用户去除不想看到的部分自己。用得越多的人很难分清那是自我的审美还是人被机器所训练的审美。 图（vsc cam与美图秀秀） AI学习每个人的滤镜操作，决策行为，理解图像内容，那么就能学习这个人的审美偏好。它能自行学习现有的所有滤镜风格，并且可能衍生出新的调试规则。同时能理解人的需求表达之后，它只需要通过学习每个人的偏好既能学会预测每个人的行为，从而直接给出建议，甚至在得到部分授权的情况下直接完成任务。 正如令人惊奇的Ostagram（http://www./static_pages/lenta?last_days=30&locale=en）网站所做，你可以上传一张原始图片，和你想让AI学习的风格图片，采用非监督式学习方式的它完全不需要去浏览大量的类似作品，而只需两张图片它随即即可输出一张经过了风格化的图片（过程不超过20分钟）。例如： 图（Ostagram 处理图片示例） 这已经非常疯狂了，在APP Prisma中所做的还只是类似vsco cam利用预置的风格来处理用户的输入，那么Ostagram所做的就相当于给定AI任意一副艺术风格的画，那么它能迅速学习此种风格的精髓，并立即应用。Ostagram所用的是深度学习（Deep Learning）的神经网络。 所谓深度学习（Deep Learning）中的 “深度（Deep）” 即意为层数。神经网络的每一层都会对图片特征进行提取，而 “艺术风格” 则是各层提取结果的叠加 在人类的视觉系统中，从眼睛看到一件实体，到在脑中形成图像的概念，中间经历了无数层神经元的传递。底层的神经元获取到的信息是具体的，越到高层越抽象。 品味被AI学习？如果说审美是一种能力（它反映你能区分美丑的能力），品位则更是一种个人选择。品位复杂多了，它混合了人的审美能力，价值观和自由选择等综合因素。 正如上面所说，假如机器可以学习人类的审美能力，分辨美丑，那么它是否能具有自我的品位呢？也就是说它能否脱离任何一个人而形成自己独特的品位，做出独立的自我选择。我觉得这就看我们如何界定『自我选择』，正如《未来简史》中探讨的自由意志究竟为何物或者也许不存在，『自我选择』如果只是我们大脑中不同的神经元协同作用刺激的产物，那么机器也有可能基于它所学习的审美能力，它自身的『记忆』，所选择的价值观协同作用出自己的品位。正如我们说世界上没有任何一个人的品位能超出人类整体的范畴，如果我们可以把品位数据化，那么它的结果表达也是可以生成的。 即使AI具有了审美和品位，那么它有了设计师的在美学方面的基础。另外一个对设计的通用说法即是设计是能创造性地解决问题。那么就到了第四个问题：创造性的意识或者说创新这是否是AI所能学习具备的。这个问题下篇文章继续讨论。 原文链接：http://www.jianshu.com/p/b95c03159488 作者：微信号 希室 |
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