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最近，一则新闻引起了人们的注意：阿尔法围棋（AlphaGo）2.0将带着新的算法模式迎战中国顶尖棋手。 2016年AlphaGo对战围棋世界冠军李世石 事实上，从2016年起，阿尔法围棋（AlphaGo）这个由谷歌旗下团队开发的围棋人工智能程序就开始频频引起关注。在2016年里，它过关斩将，在与各国围棋世界冠军的对战中几乎保持全胜记录。这一系列的胜利引起人们一片哗然。人类不得不开始思考：人工智能要把人类打败了？人工智能时代即将展开？以下我们摘选网友针对医疗智能化的部分辩论。 反方举出了霍金教授近日谈及人工智能的言论：一方面霍金教授回顾了人工智能领域最近出现的飞速发展。另一方面，人工智能的发展虽然可能帮助人类消除疾病，消除贫困，阻止气候变化，但是其可怕的能力也可能产生人们不愿意看到的种种后果。 正方引用了来自网络评论的观点：在 AlphaGo 完胜李世石以后，人工智能所展示出的进步速度让所有人惊艳。围棋棋盘的可能性是有界限的，但在医疗领域，存在许多未知因素。这些因素不仅医疗数据的采集范围之外，更是超出人类的认知范围。从癌症、艾滋病等等人类尚未攻克的疾病来看，就可见一斑。然而，正因为了解未知因素的制约作用，迈瑞坚持与医护专家紧密合作，通过工程学与临床医学的互补与共同探索，不断拓宽认知领域的疆界。 反方这次把不放心的论点指向放到了人工智能的可靠性上：在与李世石对战的第四场中，阿法狗连续出现了多次失误而自己未发现。这说明了人工智能在面对出错时的后知后觉特性。在人命关天的医疗战役中，倘若出现失误，后果将不堪设想。 正方认为：人工智能会产生失误，但医生也会。要能把握好其定位，让它成为医生可靠的决策辅助工具。医疗从原来的知识积累时代过渡到了数据积累时代，利用积累充分、完整、有价值的数据，在开发出有益的智能化应用的基础上，就能够提供更优质的医疗服务。为此，迈瑞相信，任何医疗智能化技术的研发都应更有效凝聚专家智慧，以宝贵的临床实战经验训练智能化大数据。如： 在医院重症监护室，患者的生命时时刻刻都让医护人员内心紧绷着神经。而当我们将云数据以及数据分析的理念投放到监护方案中，这就给对患者的监护带来新的体验。以往，监护仪数据的意义仅仅在于监测与报警，而通过迈瑞BeneVision N系列监护，大量具备诊断级别的高保真数据得以收集。数据之间可以横向联合，减少指标的误报警。这背后种种参数的分析应用，正是一个机器学习的过程，而这离不开专家智慧的凝聚。 迈瑞BeneVision N22 在超声科室内，超声科医生手持探头反复探索，已确保通过精准的图像获得诊断结果。迈瑞域智能平台超声系统，打破了传统超声图像的限制。它以更快，更精准的域扫描获取的全息数据为基础，对超声整场图像每个像素点都进行完美聚焦。基于域光平台获得的精准图像，再加上系统对于大数据及专家智慧库的深度学习，实现了诸如智能可视化、智能切面识别、产科自动容积导航以及胎心自动容积导航等智能化应用。 拥有域智能平台的迈瑞昆仑 Resona7 超声系统 智能可视化 - 胎儿面部自动导航 医疗智能化的未来，是把更多专家智慧，更多专家的“心”搬进设备中； 医疗智能化的未来，是让设备成为专家的忠实助手，让他们更放心进行诊疗。 “放的是您的心，为的是让您放心。”——医疗智能化既不会，也不能取代医生的地位，反之，它更需要医生的训练与纠正，从而能够相辅相成，让更多人分享优质生命关怀。 |
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