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如果说去年谷歌的Alphago点燃了人们对于人工智能的热情，那么这种热情在Alphago升级版Master完成对人类的碾压、人工智能在德州扑克比赛中掀翻人类之后，人们对于人工智能战胜人类这件事情已经不再敏感，甚至有些审美疲劳。 正如人工智能对战德州扑克大赛发起人、创新工场CEO李开复所说的那样，人机对战已基本没有悬念。假如人工智能只是在这类棋牌游戏中战胜人类，这一新兴技术的魅力就会大打折扣。 事实也是如此，在人们对这类比赛开始漠不关心的时候，人们对人工智能的热捧也在降温。这恰恰也是人类和人工智能的一个巨大差别：人们会对一件事情乏味，然后追求新的东西；但人工智能不会，在它为某一项目/领域而生的时候，它就已经定型。至少在可以预见的未来是这样。 那么，人工智能该凭借什么再次获得人们的青睐呢？重要的事情说三遍：场景、场景、场景！ 不管是围棋还是德州扑克，其实都是人工智能的应用场景之一，但这显然不够，因为人们希望在几乎所有的工作和生活场景中应用这种新技术，就如同当年计算机、互联网出现之初一样。其中，计算机的应用让人们进入无纸化的信息时代，而互联网的应用则让人们得以打破信息传输的边界，世界因此变得更加互联互通。 人工智能所带来的革命性则远超计算机和互联网，因为它要做的是要代替，或者说某种程度上代替人类的思考。?比如，在医疗行业，医生的诊断能力很大程度上取决于这个医生个人的医疗水平、医疗经验，通过对病人各项指标的化验数据，那些经验丰富的医生可以做出更加准确的判断，但相比较而言，人工智能显然更具优势，因为它可以对所有相关病例数据进行分析，从而得出更加接近真相的推理。 医疗显然是人工智能可以发光发亮的热门领域。人工智能类似的应用可以推广到更多的场景中，比如写作、设计、物流等众多领域。从目前人工智能的能力看，它依然处在对大数据进行分析并呈现数据规律的阶段，人类可以借助这些结果辅助自己做出决策。而人工智能的高阶应用，显然是帮助人们做出更加合理的决策，而不像人类那样会被情绪所干扰。 不过，人工智能当下最重要的目标并非是自身的升级，而是如何普及到更多的应用场景中，并真正在这些场景中为人们所应用。因为从目前市场应用的角度看，人工智能还远远没有发挥出其作用，只是在一些特殊的领域和特殊的地方试用而已。只有人工智能真正成为普适的技术，它的发展浪潮才能算是真正到来。 从实验室到普及，人工智能显然还有一个相当长的路要走。这就如同在金融领域的“智能投顾”一样，人们希望智能投顾可以帮助自己分析出明天哪类股票会涨、哪类股票会跌，但智能投顾系统却很难预测雄安新区的消息何时发布、白百合何时会出轨，而这些消息又会和某些股票的涨跌关联在一起。 人类的想法就像是薛定谔的猫，充满了不确定性。这正是人工智能所无法做到的。从这个意义上讲，人工智能尽管可以超过人类的智慧水平，但只是在帮助人类解决特定场景下的特定问题。 至少，在现阶段，人工智能的机会更多集中在场景的应用上，记住，不能只是实验室级别的应用！ 本文为科技新媒体“常言道”（微信公众号：changyandao1）出品，作者丁常彦。原创作品，欢迎转载，转载或引用请注明作者及来源。 |
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