文 溯游寻 从阿尔法狗战胜韩国围棋天才李世石开始，人工智能这把火就开始烧到了国家战略的层面。2016年，奥巴马在任期的最后一年主持白宫前沿峰会，白宫发布报告《国家人工智能研究与发展策略规划》。 在今年的两会上，人工智能首次被写进了全国政府的工作报告，报告指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业。一场没有硝烟的战役正在“中美”之间打响，而打赢这场战役的关键则是在于人才。 吴恩达被公认为是人工智能研究领域最杰出的华人代表 对于人工智能领域的研究经过了一个很有意思的变化过程，中国还真有点要赶超老美的意味。 白宫报告《国家人工智能研究与发展策略规划》中介绍，从 2013 年到 2015 年，SCI 收录的论文里，提到“深度学习”的文章增长了约六倍，同时强调，“按文章数计算，美国已不再是世界第一了。”，中国开始超过美国，成为目前人工智能领域研究最为活跃的地方，并且对人工智能贡献最大的群体却是来自华人。 SCI 收录的论文中， “深度学习”类文章数量变化趋势 此图中增加了“文章至少被引用一次”的附加条件 第二张图和第一张图其他条件一样，只是增加了一个“文章必须至少被引用一次”的附加条件。也就是说，第二张图统计的文章数，是被引用过的“有效文章数”，相对来说更合理一些。 两张图里，中国都在 2014 年和 2015 年超过了美国（以及其他所有第二梯队的国家），居于领跑者的位置。
问题来了，在 AI 研究领域，中国人/华人真有这么强吗？ 但从各大涉足AI领域的公司来看，中国人/华人在人工智能领域里的大牛比比皆是，吴恩达、孙剑、杨强、黄广斌、马毅、张大鹏 ……随口可以说出一大串，也在AI领域产生一定影响力。 那么，白宫报告里的统计是不是科学、合理呢？中国人在AI 领域的研究真的有这么强吗？ 来自谷歌AI研究团队的王咏刚博士作了一个细致的统计，从2006年到2016年十年间，在世界顶尖的期刊，涵盖人工智能相关的所有科研领域，文章至少被引用一次的科研工作者中华人影响力所占的比重。 2006 到 2016 年间华人作者的平均贡献 在 2006 到 2016 年的时间段里，近两万篇最顶级的人工智能文章中，由华人贡献的文章数和被引用数，分别占全部数字的 29.2%和 31.8%。 也就是说，近十年来，华人用五分之一左右的作者人数，平均贡献了三成的顶级 AI 研究文章和被引用数。统计角度，这已经是超出平均水平的科研贡献了。 华人科学家李飞飞是图像识别领域执牛耳的人物 但平均数并不能看出华人科学家、研究者在最近几年的发力程度。来看 2006 到 2015 年间，华人贡献的文章数和被引用数的变化趋势： 2006-2015年华人在AI领域贡献变化趋势 2006 到 2015 年间，华人作者参与的顶级 AI 论文，占全部顶级 AI 论文数量的比例，从 23.2%逐年递增到 42.8%。而华人作者参与的顶级 AI 论文被引用次数，占全部顶级 AI 论文被引用次数的比例从 25.5%逐年递增到 55.8%。 这也从另外一个角度印证了，从 2014 年、2015 年开始，华人已经处于人工智能研究的领先地位，占据了人工智能科研世界的半壁江山！ 从《IEEE 模式分析与机器智能汇刊》2005-2015年十年间，华人与其他研究人员论文引用次数对比，不难看出，华人前 10 位大牛，与非华人前 10 位大牛，在每个人的总引用数上几乎不相上下。华人顶起了人工智能研究领域的半边天。 华人前十的AI大牛论文引用总数与其他前十对比 看来，百度、阿里巴巴和腾讯，这波人工智能浪潮，要加紧抢夺人工智能领域的华人科学家了。 |
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