 4月19日，Facebook在F8开发者大会上正式宣布开源其全新深度学习框架Caffe2。与PyTorch深度学习框架适用于研究、实验以及探索中枢神经网络不同，Caffe2将更多地支持移动端的行业重应用。当然，这并不是说PyTorch不支持移动应用，而是Caffe2拥有更多的中枢神经网络范例。在F8大会上，Facebook表示，其正在将AI应用于AR平台，而 Oculus中的语音识别和Facebook应用中的图像识别都已经使用了AI。亚马逊云计算服务平台AWS在机器图像深度学习（AMI )中增加了支持Caffe2框架，而微软的Azure云计算平台也使用Caffe2支持其数据科学虚拟器（DSVM）。此外，英伟达支持Facebook服务的深度学习GPU可以帮助人们更好地了解Caffe 2。高通表示，其骁龙中枢神经处理引擎框架（NPE）会充分利用Caffe 2，而英特尔也将把数学核心函数库（MKL）融合到Caffe 2框架中。 目前，已经开源的深度学习框架有多种，包括TensorFlow、Torch、Theano、Deeplearning4j以及MXNet等，适用于人们不同的目的。2015年，谷歌宣布开源TensorFlow，曾引起巨大轰动。 |
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