从878家知名企业的大数据、数据挖掘招聘信息中统计出来的。 统计说明： 1、数据来自企业的招聘信息，不是猿哥根据自己想法排名的。可能有些技术点过时了，但是因为历史遗留项目问题仍然还会有企业在用，大家要明白这个道理，不是最新技术就一定会被企业接受，对于企业来说，项目能正常运转，满足需求就够了，更换新技术代表增加额外成本。 2、因为分析英文单词的程序不够完善，有些技能关键词可能漏掉，如果大家觉得哪个技能比较热门，竟然没统计上来，可以留言说明。 学习建议： 1、基础肯定是要学，特别是大公司，对基础要求更高。从事大数据相关工作，对算法、数学要求较高。 2、大数据技术里面，hadoop、Spark 、hive、Hbase、Storm、MapReduce、kafka这些热门的技能点，每个技能都可能需要长时间学习，有些公司甚至招聘岗位直接就出现相关技能名称。比如hadoop工程师，Spark开发工程师等。 3、从编程语言上看，Java、Python、Linux Shell、C++、Scala前五。这5个并不是任选一个，可能是需要多个，比如Python和Linux Shell像黏合剂，跟Java，C++等都很搭。 4、技能表中，红色表示比较多企业招聘有要求，可以重点关注。另外，出现次数超过100的，都可以考虑学习，同类的，选择其中之一学习。
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