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近日，谷歌发布了照片扫描工具PhotoScan的更新程序，用户只需简单的操作就可以扫描照片并且去除眩光，实现照片的数字化。PhotoScan适用于iOS和Android系统。 图 |左为已打印照片的拍摄图片，右为PhotoScan的无眩光输出图片 已经打印好的照片通常具有光泽和反光性，为了实现从打印件中去除眩光的功能，谷歌开发了独特的计算机视觉和图像处理技术，可以仔细对齐和组合几个稍微不同的打印图片，以将眩光与图像分开。 谷歌的工程师在一篇博客文章中详细地介绍了这种方法。 当拍摄单张照片时，自动检测眩光是相当具有挑战性，而组合多张以不同角度拍摄的照片被证明是去除眩光的有效方法：如果在移动相机的同时拍摄照片，眩光的位置往往会改变，覆盖照片的不同区域，虽然每一张照片都有眩光，但将多张不同角度拍摄的照片组合起来就可以去除眩光。 图 |左为拍摄的5张输入照片，没有一个照片是无眩光的。如果将照片上的主体部分固定，眩光其实是处于移动状态的，每次覆盖了照片的不同区域，如右图 不过这种方法仍然面临不小挑战，那就是照片需要非常准确地对齐，以便正确地组合各个区域，而且这种处理速度不能太慢，毕竟手机用户大多追求快速便捷的操作体验。 那么，几张照片是如何对齐的呢？据介绍，在一系列不同角度拍摄的照片中，用户拍摄的第一张图片被认为是“参考框架”，用以定义所需的输出视点。一旦建立了参考框架，用户需要提供另外四个角度的照片帧，这些照片帧映射到参考框架的光泽区域即可。 这种方法可以支持各种扫描条件，比如：无反光的和会反光条件下的照片打印，甚至杂志封面等等。 PhotoScan的开发人员在博客中称，其技术灵感来自于他们此前在SIGGRAPH 2015上发表的“无障碍摄影”作品，该作品同样使用了类似的原理去除视野中的障碍物。 |
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