内容来源:GitHub 作者:ZehaoShi 编译:马卓奇 如何用Tensorflow构建MobileNet卷积神经网络
基本模型:使用方法:1、准备Imagenet 数据。请参考Google训练感知器的教程:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception#getting-started 2、根据环境修改'./script/train_mobilenet_on_imagenet.sh'问题解决:1、关于MobileNet模型大小:根据论文,MobileNet有330万个参数,不会因为输入图像的分辨率而改变。这也意味着由于全连接层的存在,最终模型的参数数量会比330万还要多。当使用RMSprop训练方法时,由于一些辅助参数的使用,checkpoint文件的大小大概是模型大小的3倍。可以用inspect_checkpoint.py文件进行查看。 2、预训练的权重:训练还在进行中,训练结束后作者会更新权重。 下一步工作:
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