上篇 工业4.0 第1章 了解工业4.0导向,把握企业提升和超越的绝佳契机 从1760年的机械化工业革命开始,人类的工业化进程就产生了质的飞跃。虽然经历不了前三次工业革命,但一定要抓住第四次革命。 世界正飞速地变化,也许当你还在惊叹于第三次工业革命带来的信息技术的飞跃时,一个崭新的工业4.0时代却已经到来。 1.1 工业4.0是万物互联 //004 1.2 工业4.0是智能制造 //007 1.3 工业4.0是集成创新 //014 1.4 工业4.0是数据传递 //019 1.5 工业4.0是模式转型 //023 第2章 掌握工业4.0的基石与核心,完善转型战略和发展模式 随着工业4.0时代的到来,企业需要灵活转变以应对市场的变化。掌握工业4.0的基石与核心,就成为企业转型发展的一条成功之路。 2.1 工业4.0基石 //028 2.2 工业4.0核心 //046 第3章 全面认识工业4.0发展趋势,打造企业改革的新常态 在企业真正认识到工业4.0所带来的转变之后,企业就应该根据自身情况,抓住工业4.0这个大机遇,配合当前的发展趋势,展望未 来,实现自身的成功转型。 3.1 横向集成:SCM供应链系统 //066 3.2 纵向集成:内部垂直运营 //069 3.3 端对端集成:C2B模式 //073 中篇 智能制造 第4章 智能制造四大关键特征 智能制造改变着我们的生活方式,使我们的生活更加便捷、更加个性化。同时,也是我们在推动着智能制造、改变着智能制造。想真正实现 智能化制造,离不开四大关键特征:精益运营、方案设计、软件管理和设计研发。 4.1 精益运营:向细分市场投放精益产品 //080 4.2 方案设计:产品不只是硬件,还要融入信息 //084 4.3 软件管理:借助互联网工具实现流程无缝对接 //086 4.4 设计研发:精细化、个性化、极致化 //089 第5章 智能制造六大实施支柱 要实现智能制造有很长的路要走,有很多考验在等着我们。因此,我们应该实现产品研发要标准化、分解整合要模块化、人机配置要自动化、 量化指标要数字化、闭环拉动要信息化、引领趋势要智能化这六大实施支柱,这样才能让我们的智能制造之路走得更加顺畅。 5.1 产品研发要标准化 //094 5.2 分解整合要模块化 //098 5.3 人机配置要自动化 //101 5.4 量化指标要数字化 //103 5.5 闭环拉动要信息化 //106 5.6 引领趋势要智能化 //110 第6章 智能制造四大数据支撑 单一小企业的生产范围及对市场的观察能力有限,容易以偏概全,造成决策失准。企业需要通过大量的数据采集和分析,在数据中提取自己所 需要的,从而为体系中的单一企业提供强有力的后盾。这种依靠数据做支撑的情况不是暂时性的,而是需要随着企业的发展、需求的变化而不 断调整数据内容和供应。 智能制造的数据支撑主要包括产品数据、运营数据、价值链数据和外部数据。这四大数据支撑着产品从生产到销售的整个过程。 6.1 产品数据:为满足个性化需求提供条件 //114 6.2 运营数据:实现工业控制与管理优化 //116 6.3 价值链数据:重新挖掘比较成本优势 //119 6.4 外部数据:提升管理决策与市场应变能力 //121 第7章 智能制造五大创新驱动 创新是指以现有的思维模式提出独到的、异于旁人的见解或思路,并且利用现有的资源创造新鲜的事物。创新不仅仅局限于产品的创新,一项新的 技术、新的设备等都可以作为创新出现。一次次进行变革,其实就是创新的一次次进步。在技术、产品等各个方面进行创新,推动企业进步,也促 进整个行业的进步与发展。 创新不仅仅是企业竞争中的一大手段,同时也是行业发展的一大动力。当智能制造逐渐走进我们的生活,越来越多的创新产品得到我们的喜爱。智 能制造包括五大创新驱动,即技术创新、产品创新、模式创新、业态创新以及组织创新。 7.1 技术创新:快速轨道的利器 //126 7.2 产品创新:工业产品数字化智能化发展方向 //131 7.3 模式创新:构筑全新生产模式与商业模式 //134 7.4 业态创新:加速重构产业价值链体系 //139 7.5 组织创新:进行业务流程重组与企业组织再造 //141 下篇 企业精细化生产运营 第8章 企业如何构建精细化体系 我国著名精细化管理专家汪中求先生认为:“精细化是我国企业必须迈过的一道坎,不管是何种行业,不论是哪家企业,离开了精细化,要想 在日趋激烈的国际化竞争中立于不败之地,无异于缘木求鱼。” 8.1 企业运营低效的5个特征 //148 8.2 价值流改进:行政流程VS操作流程 //151 8.3 公司利润流程:赚钱VS省钱 //153 8.4 由粗放至精细导航 //158 8.5 构建五大模型 //161 8.6 精细管理实施路径 //166 第9章 只有正确实施精益生产,企业才能具备超强竞争力 精益生产是企业提升竞争力的一种可靠的办法。利用无间断的作业缩短时间、材料等成本的支出,并且最大程度上使多个环节同时作业,而非分批或排队等候作业。简单来说就是并联作业,而非串联作业。从而实现企业的生产精细化,使企业的效率、质量得到提高,企业的竞争力也因此提升。 9.1 精益生产的14项管理原则 //170 9.2 4M1E盈利现场10项管理技能 //175 9.3 5R物资管理与SCM供应链模式创建 //177 9.4 25个精细标准化管理模型构建 //180 第10章 打造高效低本创优系统,为企业创造利润空间 利润是企业生产制造的不竭动力,所有企业都渴望拥有巨大的利润空间。因此,企业需要开源节流,不断降低产品的生产成本,同时提升产品的 性能与质量,以此提升企业的利润空间。而这一切都要依托于管理系统,改善管理模式,不耗费一兵一卒就能转变成本、产品等重要元素。 10.1 五大工具分析与应用 //186 10.2 真假效率区别 //188 10.3 计划组织与落地实施 //191 10.4 质量运营“五现”模式创建 //194 10.5 订单评审与新产品导入管理 //197 10.6 SCM供应链系统创建 //200 10.7 信息流与实物流对接管理 //203 第11章 向行业巨头学习:经典案例解读与剖析 光说不练假把式,对工业生产已经有大概的理解之后,就到了向行业中的佼佼者学习的时候。行业的巨头的实际案例能够帮助我们更好地消化理解 这些知识,也能让我们了解到文字之外的世界。具体到单一问题的解决,又或者是成功的秘诀,我们总能在从中学到点什么。站在巨人的肩膀上看 世界,必将看得更广阔。 11.1 尚品宅配:用大数据驱动C2B,实现业绩飘红 //208 11.2 红领制衣:打造全球服装定制供应商平台 //213 11.3 阿里巴巴:马云布局8000家“淘工厂” //216 11.4 哈雷摩托:日产1200台定制产品 //218 11.5 海尔互联工厂:解决供需错配,定制量环比翻番 //220 11.6 三一重工:打造全球一流的流程型组织 //222 11.7 中联重科:智能制造挺进工业4.0风口 //223 11.8 华为:布局万物互联工业4.0大数据时代 //225 11.9 长虹:进军数字化个性化,推进智能工厂转型 //226 11.10 西门子:信息技术集成领域集跑者 //228 |
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