人工智能奇点来临：我们是最后的人类，永生还是灭绝？

“2045年，奇点来临，人工智能完全超越人类智能，人类历史将彻底改变。” 集预言大师、科技大师与人类社会发展大师身份于一体的雷·库兹韦尔对未来科技的发展做出了如此预测。

4月27日，英国剑桥大学著名物理学家斯蒂芬·霍金教授在2017全球移动互联网大会（GMIC）上通过视频发表演讲，表示人工智能的崛起可能是人类文明的终结。

 

从1956年到2016年，人工智能已经60岁。经历了大半个世纪的人工智能为何至今才得以崛起？又为何能从一众新兴高科技中脱颖而出？如今又获资本市场青睐？

 

请收看梧桐会原创视频栏目，《老苗会客厅》来自金沙江创投董事总经理周奇先生的分享。

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人工智能的起源

“人工智能”这一名词的诞生并不是很久，由四位图灵奖得主、信息论创始人和一位诺贝尔奖得主，于1956年在美国Dartmouth会议上，一起将人工智能的名词定义出来。

 

人工智能是一门科学，同时也是一种计算机技术。人工智能的灵感来自人如何使用自己的神经系统和身体器官来进行感知、学习、推理和行动中获得知识。

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人工智能的三次浪潮

1956-1976  第一次浪潮

50年代的达特茅斯会议确立了人工智能（AI）这一术语，人们陆续发明了第一款感知神经网络软件和聊天软件，证明了数学定理，人类惊呼“人工智能来了”、“再过十年机器人会超越人类”。

 

这个时期的标志是：符号主义盛行，在统计方法中引入符号方法进行语义处理，人机交互开始成为可能。

 

然而，人们很快发现，这些理论和模型只能解决一些非常简单的问题，人工智能进入第一次冬天。

1976-2006  第二次浪潮

80年代Hopfield神经网络和BT训练算法的提出，使得人工智能再次兴起，出现了语音识别、语音翻译计划，以及日本提出的第五代计算机。但这些设想迟迟未能进入人们的生活之中，第二次浪潮又破灭了。

 

这个时期的标志是：连接主义持续多年，后来发现神经元网络可解决单一问题，但无法解决复杂问题，积累一定的数据量，有些结果在一定程度就不再上升。

2006年-至今  第三次浪潮

随着2006年Hinton提出的深度学习技术，以及2012年ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破，人工智能再次爆发。这一次，不仅在技术上频频取得突破，在商业市场同样炙手可热，创业公司层出不穷，投资者竞相追逐，创投界一片欣欣向荣，民间一片忧心重重。

 

这个时期的标志是：海量的数据、不断提升的算法能力和计算机运算能力。

 

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人工智能的三个层次

1?弱人工智能

AlphaGo运用深度学习和增强学习技术的人工智能依然只是属于“弱人工智能”。

实际上，目前所有的人工智能领域取得进展的都是在弱人工智能领域上。从产业链调研的情况来看，服务机器人、车载与电视助手、智能客服以及图像处理等应用已经开始快速渗透，在语音识别等领域获得了一些应用，比如iPhone的语音助理Siri、百度的度秘、科大讯飞的“灵犀”、微软的小冰等。

2?强人工智能

强、弱的区别在于有没有意识，如果有意识、自我、创新思维即为强人工智能。

 

强人工智能，那种具有独立意志、具有情感认知能力的“强人工智能”到现在依然没有出现。

目前的典型例子都是在电影里。

 

其实，谷歌并不打算制造出一个围棋高手，AlphaGo开发者哈萨比斯表示，“选择围棋只是其人工智能水平的测试，最终还是为了获得在现实领域的应用。”谷歌是想做一个通用的智能计算系统。如果解决了围棋问题，谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。

 

然而，从弱人工智能进化到强人工智能也许是人工智能发展中最难的一个节点。

3?超人工智能

人工智能思想家NickBostrom为我们勾勒了这样一幅图景：它能够准确回答几乎所有困难问题的先知模式，能够执行任何高级指令的精灵模式和能执行开放式任务，而且拥有自由意志和自由活动能力的独立意识模式。

 

这迅速地引发了业界恐慌，比如人工智能是否如科幻电影一样不受控而威胁人类？2015年1月，马斯克、史蒂芬·霍金和许多AI领域的专家联名发表了一份公开信，呼吁对人工智能的相关研究应该谨慎。

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人工智能的三个法宝

到2030年，人工智能将造就七万亿美元规模的大市场，而2016年，谷歌营收才1000亿美元，整个互联网行业也不过3800亿美元。

 

经过多年的人工智能研究，人工智能的主要发展方向：运算智能、感知智能、认知智能。

1?运算智能

即快速计算和记忆存储能力。人工智能所涉及的各项技术的发展是不均衡的。现阶段计算机比较具有优势的是运算能力和存储能力。1996年IBM的深蓝计算机战胜了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫，从此，人类在这样的强运算型的比赛方面就不能战胜机器了。

2?感知智能

即视觉、听觉、触觉等感知能力。人和动物都具备，能够通过各种智能感知能力与自然界进行交互。自动驾驶汽车，就是通过激光雷达等感知设备和人工智能算法，实现这样的感知智能的。机器在感知世界方面，比人类还有优势。人类都是被动感知的，但是机器可以主动感知，如：激光雷达、微波雷达和红外雷达。不管是Big Dog这样的感知机器人，还是自动驾驶汽车，因为充分利用了DNN和大数据的成果，机器在感知智能方面已越来越接近于人类。

 

3?认知智能

通俗讲是“能理解会思考”。人类有语言，才有概念，才有推理，所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现。

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人工智能轻易取代谁

 

斯坦福大学人工智能与伦理学教授杰瑞·卡普兰认为，不久的将来，人类再也不用劳动。因为人工智能在自动化作业、自动驾驶，合成智能、执行能力等诸多方面的优势明显大于人类。它正不断的取代现有人类的工作，让曾经从事相关工作的人员逐渐消失。未来的你还能找到工作吗？

 

简单举三个例子：

 

未来十年，翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有90%会被人工智能全部或部分取代

 

淘汰的不仅是工作，更是技能。

 

人工智能，将重新定义未来？还是重新定义人类？拭目以待。